Statystyka w medycynie – analizy wielowymiarowe

online 2 dni

Uczestnicy poznają wybrane podstawowe metody i procedury statystyki wielowymiarowej stosowane w badaniach biomedycznych.

Kurs ma trzy główne cele:

  • Przybliżenie tematu wielowymiarowych metod statystycznych (przystępne omówienie idei tych metod oraz ich praktycznych zastosowań, zamiast suchego opisu skomplikowanych procedur obliczeniowych).
  • Przekazanie kursantom umiejętności koniecznych do poprawnej interpretacji wyników przeprowadzonych analiz. Przyjęty sposób prezentacji omawianych metod ułatwi ich zastosowanie do opracowania wyników własnych badań.
  • Dokładne omówienie przebiegu prezentowanych analiz w środowisku programu Statistica.

Naukę ułatwią praktyczne przykłady analiz, bazujących na danych pochodzących z rzeczywistych projektów badawczych.

Dla kogo?

Szkolenie polecamy wszystkim, którzy prowadzą złożone badania empiryczne w obszarze biomedycyny i chcieliby poprawnie i efektywnie wykorzystywać metody wielowymiarowej analizy statystycznej. W tym między innymi dla:

  • Lekarzy
  • Fizjoterapeutów
  • Pielęgniarek
  • Epidemiologów
  • Przedstawicieli nauk biomedycznych

Co zyskasz?

  • Poznasz najczęściej wykorzystywane techniki do analizy danych wielowymiarowych.
  • Poznasz lub usystematyzujesz podstawowe pojęcia wielowymiarowej analizy danych stosowane w biomedycynie.
  • Samodzielnie wybierzesz najlepszy zbiór zmiennych objaśniających i zbudujesz model opisujący interesujące Cię zjawisko oraz poznasz, jak badać zależności pomiędzy dwoma zbiorami zmiennych.
  • Samodzielnie przejdziesz przez kolejne etapy wielowymiarowej analizy danych w programie Statistica.
  • Nabędziesz umiejętności koniecznych do zinterpretowania wyników badań wykorzystujących wielowymiarowe metody statystyczne.
  • Otrzymasz praktyczne wskazówki, jak unikać błędów w wielowymiarowej analizie danych i ich interpretacji.

  • Program
  • Speaker
  • Organizational information
  • Prices

Program szkolenia:

  1. Wstęp
    • Wprowadzenie – skale pomiarowe
    • Przypomnienie podstawowych technik analizy danych
  2. Wielowymiarowa wersja testu t-Studenta
  3. Wielowymiarowa analiza wariancji (MANOVA)
    • Idea rozszerzenia ANOVA, opis, założenia
    • Testy wielowymiarowe
    • Interpretacja wyników analizy różnych układów doświadczalnych na przykładzie
  4. Wielowymiarowa analiza kowariancji (MANCOVA)
    • Idea rozszerzenia ANCOVA, opis, założenia
    • Wybór zmiennej towarzyszącej i testy wielowymiarowe
    • Interpretacja wyników na przykładzie
  5. Analiza kanoniczna
    • Idea rozszerzenia analizy korelacji na dwa zbiory zmiennych, zastosowanie
    • Określenie zmiennych kanonicznych
    • Problem liczby zmiennych kanonicznych
    • Interpretacja wyników na rzeczywistych przykładach
    • Założenia analizy kanonicznej
  6. Analiza dyskryminacyjna
    • Zagadnienie klasyfikacyjne w analizie danych
    • Idea budowy modelu dyskryminacyjnego, zastosowanie
    • Idea budowy funkcji dyskryminacyjnych
    • Określenie zmiennych dyskryminacyjnych
    • Metody klasyfikacji, wykorzystanie modelu dyskryminacyjnego
    • Interpretacja wyników na przykładzie
  7. Analiza składowych głównych
    • Problem redukcji wymiarów
    • Idea analizy głównych składowych, zastosowania
    • Interpretacja wyników analizy na przykładzie
    • Założenia analizy składowych głównych
    • Składowe główne w analizie regresji
  8. Analiza skupień
    • Problem grupowania elementów w jednorodne klasy
    • Idea analizy skupień, zastosowania
    • Miary odległości
    • Metody najczęściej wykorzystywane w analizie skupień
      • Metody aglomeracyjne
      • Metoda k-średnich
    • Interpretacja otrzymanych wyników w oparciu o praktyczne dane

Polecamy inne szkolenia:

  • Z cyklu „Statystyka w medycynie”
  • Metody wizualizacji danych
  • Planowanie badań i analiza wariancji
  • Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica
  • Analizy wielowymiarowe
  • Sieci neuronowe

Similar courses

Analiza logarytmiczno-liniowa

Celem kursu jest zaznajomienie uczestników z modelami i metodami wnioskowania statystycznego stosowanymi w analizie danych jakościowych. Zagadnieniami omawianymi podczas kursu są zarówno problemy […]

Learn more

Wprowadzenie do analizy mocy testu i szacowania liczebności próby

W badaniach empirycznych przy weryfikacji hipotez badawczych powszechnie korzysta się z zasad wnioskowania statystycznego. Badacz formalnie stawia hipotezę o braku […]

Learn more

Statystyka w medycynie – metaanaliza

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z problematyką ilościowej syntezy wyników pojedynczych badań oraz sposobami efektywnego wykorzystania modułu Metaanaliza i metaregresja (w […]

Learn more

Do you have questions?

Get in Touch!

Our team is ready to help with any questions you might have. Just fill out the form, send us a message, or give us a call, and we’ll get back to you as soon as we can!

    Skip to content