Statystyka w medycynie – analiza danych jakościowych

online 2 dni

Uczestnicy szkolenia poznają podstawowe i bardziej zaawansowane metody opracowywania danych jakościowych (tzn. wyrażonych na skali nominalnej lub porządkowej), które bardzo często pojawiają się w wynikach badań biomedycznych. Będą to:

  • narzędzia wykorzystywane w przypadku tabel dwudzielczych i wielodzielczych,
  • metody analizy dotyczące wskaźników struktury,
  • wybrane nieparametryczne odpowiedniki testów istotności różnic.

Metody zaawansowane to:

  • modele regresji logistycznej,
  • prosta i wielowymiarowa analiza korespondencji,
  • analiza log-liniowa.

Wszystkie metody zostaną zilustrowane przykładami analiz w środowisku programu Statistica.

Dla kogo?

  • lekarzy
  • fizjoterapeutów
  • pielęgniarek
  • epidemiologów
  • przedstawicieli nauk biologicznych

Co zyskasz?

  • Poznasz lub usystematyzujesz podstawowe metody opracowywania danych jakościowych
  • Poznasz bardziej zaawansowane narzędzia modelowania powiązań występujących w przypadku zmiennych jakościowych: regresję logistyczną, analizę korespondencji oraz analizę log-liniową i ich zastosowania w badaniach biomedycznych
  • Nauczysz się samodzielnie wykonywać podstawowe i zaawansowane analizy danych jakościowych w programie Statistica

  • Program
  • Speaker
  • Organizational information
  • Prices

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie – skale pomiarowe
  2. Przypomnienie podstawowych technik analizy danych
  3. Nieparametryczne testy istotności
    • Przykład testu nieparametrycznego dla dwóch prób niezależnych
    • Przykład testu nieparametrycznego dla dwóch prób zależnych
    • Przykład testu nieparametrycznego dla wielu prób niezależnych
    • Przykład testu nieparametrycznego dla wielu prób zależnych
    • Analiza wskaźników struktury
    • Przedział ufności dla wskaźnika struktury (proporcji)
    • Porównanie dwóch wskaźników struktury (proporcji)
  4. Tabele kontyngencji
    • Tabela kontyngencji 2×2
    • Miary powiązania i wielkości efektu
    • Dokładny test Fishera
    • Test Jednorodności
    • Test Mantela Haenszela
    • Test McNemara
    • Podsumowanie tabel 2×2
    • Tabele kontyngencji dowolnych rozmiarów
    • Wyodrębnienie części liniowej
  5. Modele regresji logistycznej
    • Formaty plików danych
    • Model regresji logistycznej z interakcją
    • Model regresji logistycznej, jako szczególny przypadek uogólnionego modelu liniowego
  6. Analiza korespondencji
    • Przykład analizy korespondencji
    • Wielowymiarowa analiza korespondencji
  7. Analiza log-liniowa

Polecamy inne szkolenia:

  • Z cyklu „Statystyka w medycynie”
  • Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica
  • Analizy wielowymiarowe
  • Planowanie badań i analiza wariancji
  • Metody wizualizacji danych
  • Sieci neuronowe

Similar courses

Statystyka w medycynie – metaanaliza

Uczestnicy szkolenia zapoznają się z problematyką ilościowej syntezy wyników pojedynczych badań oraz sposobami efektywnego wykorzystania modułu Metaanaliza i metaregresja (w […]

Learn more

Statystyka w medycynie – metody analizy wariancji i analizy regresji

Uczestnicy szkolenia poznają dwie grupy metod statystycznych, popularnych w zastosowaniach biomedycznych: analizę wariancji (ANOVA) oraz analizę regresji. ANOVA obejmuje metody […]

Learn more

Statystyka w medycynie – analizy wielowymiarowe

Uczestnicy poznają wybrane podstawowe metody i procedury statystyki wielowymiarowej stosowane w badaniach biomedycznych. Kurs ma trzy główne cele: Przybliżenie tematu […]

Learn more

Do you have questions?

Get in Touch!

Our team is ready to help with any questions you might have. Just fill out the form, send us a message, or give us a call, and we’ll get back to you as soon as we can!

    Skip to content