Homepage » Courses » Statistics » Skoring kredytowy – dodatkowe metody budowy modeli

Skoring kredytowy – dodatkowe metody budowy modeli

online 1 dzień

Software: Statistica | Level: Intermediate | Language: Polish

Szkolenie jest rozwinięciem kursu „Skoring kredytowy – budowa i walidacja modeli” i omawia dodatkowe, bardziej zaawansowane metody. Prezentuje bogactwo metod skoringowych możliwych do wykorzystania podczas modelowania ryzyka kredytowego. Szkolenie zostało przygotowane i jest prowadzone we współpracy z praktykami mającymi wieloletnie doświadczenie w zakresie skoringu kredytowego, m.in. w banku PKO BP, Biurze Informacji Kredytowej.

Dla kogo?

Dla wszystkich zainteresowanych skoringiem kredytowym, którzy chcą pogłębić znajomość metod budowy modeli skoringowych.

Co zyskasz?

Pogłębisz znajomość zagadnienia skoringu kredytowego w instytucji finansowej
Poznasz ciekawe, bardziej zaawansowane metody budowy modeli skoringowych
Będziesz samodzielnie budować modele skoringowe i przeprowadzać ich walidację
Nauczysz się w swoich analizach w prosty sposób wykorzystywać zaawansowane narzędzia analityczne Statistica

Program
Trainer
Organizational information

Program szkolenia:

Modele typu survival (analiza przeżycia)

Charakterystyka modeli
Model zrównoważonego hazardu Coxa
Przykład analizy

Modelowanie więcej niż dwóch klas zmiennej zależnej
- Wielomianowy model logitowy
- Przykład analizy
Budowa modeli skoringowych metodami data mining
- Sieci neuronowe
- Drzewa wzmacniane (boosted trees)
- Losowy las (random forests)
- Przykład analizy

Polecamy szkolenia:

Z cyklu “Data mining”

[PL] Grzegorz Migut [EN] Grzegorz Migut

Grzegorz Migut, PhD

PhD from the Cracow University of Economics, College of Management and Quality Sciences. MSc in Economic Informatics.
He teaches in the postgraduate Business Intelligence program at the Warsaw School of Economics and the Biostatistics postgraduate program at the Medical University of Łódź.
With over 20 years of experience in data analytics and machine learning, he has led major analytical projects in finance and industry, as well as in medical and natural sciences.
Trainer at StatSoft Poland since 2006. Current courses include:
• Neural Networks,
• Logistic Regression in Medical and Natural Sciences,
• Multivariate Analysis in Python,
• Statistics in Medicine – Analysis of Qualitative Data,
• Classification Models in Science – Building, Interpreting, and Evaluating,
• Statistics in Scientific Research – Applications and Best Practices,
• Forecasting and Data Analysis in Energy.

Kurs odbywa się online.

Wymagania:

Umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows

Similar courses

Analiza danych wspomagana sztuczną inteligencją (AI)

Dane mogą być źródłem ogromnych korzyści, czasem określa się jako „ropę naftową” współczesności, gdyż stanowią paliwo dla innowacji i wzrostu […]

Learn more

Analiza danych ankietowych – kurs podstawowy

Tematyka szkolenia dotyczy metod i technik analizy wykorzystywanych w procesie prowadzenia badań ankietowych. Program obejmuje m.in. takie zagadnienia jak: przygotowanie badań budowę narzędzia pomiaru […]

Learn more

Prognozowanie i analiza szeregów czasowych

Szkolenie dla osób, które chcą poznać podstawowe i zaawansowane techniki prognozowania i analizy szeregów czasowych. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia (proces […]

Learn more

Do you have questions?

Get in Touch!

Our team is ready to help with any questions you might have. Just fill out the form, send us a message, or give us a call, and we’ll get back to you as soon as we can!

info@statsoft.pl

+48 12 428 43 00

Contact details