Prognozowanie i analiza danych w energetyce

Szkolenie wprowadza od podstaw niezbędne pojęcia statystyczne, a następnie kolejne metody analityczne: analizę regresji, metody prognozowania szeregów czasowych, prognozowanie za pomocą sieci neuronowych, a także metody klasyfikacji. Na szkoleniu będą wykorzystane rzeczywiste dane pochodzące z polskich przedsiębiorstw.

Dla kogo?

• Dla wszystkich, którzy przygotowują prognozy zapotrzebowania na energię elektryczną lub cieplną i jej przyszłego zużycia – w elektrowniach, elektrociepłowniach, zakładach energetycznych itp.

Co zyskasz?

• Poznasz podstawowe pojęcia z zakresu prognozowania
• Poznasz różnorodne metody umożliwiające formułowanie prognoz oraz ocenę ich trafności
• Dowiesz się, które z zaawansowanych metod prognozowania stosować w branży energetycznej
• Nauczysz się samodzielnie modelować i prognozować szeregi czasowe w programie Statistica
• Zaoszczędzisz czas i zredukujesz wydatki firmy, stosując nowoczesne narzędzia Statistica do prognozowania zapotrze­bowania oraz zużycia energii elektrycznej lub cieplnej