Planowanie badań i analiza wariancji

online 2 dni

Umiejętność poprawnego zaplanowania badań jest niezbędnym elementem warsztatu każdego badacza i analityka, gdyż ułatwia dobranie odpowiedniej metody analizy danych. W trakcie szkolenia uczestnicy zapoznają się z zasadami planowania badań empirycznych oraz sposobami opracowania ich wyników w środowisku programu Statistica. Na konkretnych przykładach zostaną omówione m.in.: założenia metody analizy wariancji (ANOVA), problematyka testowania porównań wielokrotnych, pojęcie interakcji oraz metoda analizy kowariancji.

Dla kogo?

Dla wszystkich, którzy zajmują się lub chcą się zajmować planowaniem badań empirycznych i opraco­wywaniem ich wyników w różnych dziedzinach badań naukowych i działalności praktycznej. W przykładach pojawią się dane pochodzące z eksperymentów przeprowadzanych w agrotech­nice, zootechnice, biologii, medycynie, psychologii i pedagogice.

 

Co zyskasz?

  • Poznasz podstawową terminologię i zasady planowania eksperymentów czynnikowych
  • Nauczysz się rozpoznawać rodzaj układu, jaki tworzą zgromadzone dane, oraz wybierać odpowiednią technikę analizy wariancji
  • Nauczysz się definiować i przeprowadzać analizę danych doświadczalnych w programie Statistica
  • Poznasz sposoby poprawnej interpretacji statystycznej wyników analiz oraz formułowania wniosków merytorycznych

  • Program
  • Speaker
  • Organizational information
  • Prices

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie do planowania doświadczeń i analizy wariancji
    • Przypomnienie podstaw weryfikacji hipotez statystycznych
    • Przykład wprowadzający
  2. Opracowywanie wyników doświadczeń jednoczynnikowych
    • Układ dla prób niezależnych
    • Układ dla prób zależnych (powtarzane pomiary)
  3. Podstawowe pojęcia doświadczalnictwa
  4. Logiczne i statystyczne podstawy analizy wariancji
    • Podział całkowitej zmienności wyników
    • Założenia analizy wariancji i metody ich sprawdzania
  5. Nieparametryczne alternatywy jednoczynnikowej analizy wariancji
    • Test Kruskala-Wallisa
    • Test ANOVA Friedmana
  6. Opracowywanie wyników doświadczeń dwuczynnikowych
    • Pojęcie i istota interakcji
    • Analiza porównań zaplanowanych
  7. Opracowywanie wyników doświadczeń trójczynnikowych
  8. Układ losowanych bloków układ kwadratu łacińskiego
  9. Opracowywanie wyników innych doświadczeń wieloczynnikowych
  10. Analiza kowariancji (ANCOVA)

Polecamy inne szkolenia:                                             

  • Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica
  • Analizy wielowymiarowe
  • DOE – komputerowe wspomaganie planowania
    i analizy statystycznej badań innowacyjnych.

Similar courses

Statistica – A quick start

This training provides an introduction to Statistica. The aim of the training is to enable new users of the program […]

Learn more

Analizy wielowymiarowe w Python

Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. […]

Learn more

Text mining – automatyczna analiza dokumentów tekstowych

Uczestnicy szkolenia poznają metody analizy zbioru dokumentów tekstowych wykorzystujące macierz częstości. W trakcie zajęć omówione zostaną metody wyznaczania podobieństwa pomiędzy […]

Learn more

Do you have questions?

Get in Touch!

Our team is ready to help with any questions you might have. Just fill out the form, send us a message, or give us a call, and we’ll get back to you as soon as we can!

    Skip to content