EN
PLMetody statystyczne w walidacji procedury analitycznej wg Q2(R2)
Szkolenie polecamy wszystkim, którzy chcą poznać podstawy walidacji metod analitycznych oraz potrzebują przystępnego wprowadzenia do metod statystycznej analizy danych. Szkolenie […]
Find your training
Courses
Metody statystyczne w walidacji procedury analitycznej wg Q2(R2)
Szkolenie polecamy wszystkim, którzy chcą poznać podstawy walidacji metod analitycznych oraz potrzebują przystępnego wprowadzenia do metod statystycznej analizy danych. Szkolenie […]
Metody statystyczne w wyznaczaniu niepewności pomiarowej
Podczas szkolenia omówione zostaną zagadnienia wyznaczania niepewności pomiarowej metod analitycznych w oparciu o podejście modelowania według standardu GUM oraz w […]
Modele klasyfikacyjne w nauce – budowa, interpretacja i ocena
Zagadnienie klasyfikacji obiektów jest jednym z powszechniej definiowanych zadań analitycznych w obrębie szeroko rozumianych badań naukowych, począwszy od badań społecznych […]
Modelowanie ścieżkowe w badaniach społeczno-ekonomicznych
Dla kogo? Dla praktyków i naukowców zajmujących się badaniami marketingowymi i społecznymi związanymi z analizą współzależności ścieżkowych między wieloma zmiennymi […]
Modelowanie w badaniach marketingowych i rynkowych
Program obejmuje podstawy modelowania, interpretację i idealizację modelu oraz symulację i predykcję. Szczególna uwaga zostanie zwrócona na wykorzystanie modeli regresyjnych dla danych jakościowych (logit, […]
Multivariate Analysis
Most popular methods of multivariate data analysis are presented in the course. They can be used to analyse complex phenomena […]
Planowanie badań i analiza wariancji
Umiejętność poprawnego zaplanowania badań jest niezbędnym elementem warsztatu każdego badacza i analityka, gdyż ułatwia dobranie odpowiedniej metody analizy danych. W […]
Podstawy analizy danych w środowisku R
W trakcie szkolenia zostaną omówione zasady pracy w środowisku R, rodzaje najczęściej wykorzystywanych obiektów oraz przykłady ilustrujące pracę z tym pakietem. Podczas kursu wykorzystywać […]
Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w Statistica
Jednym z głównych celów badań jest ilościowy opis powiązań pomiędzy zjawiskami i wywołującymi je czynnikami. Szkolenie jest poświęcone omówieniu statystycznych […]
Prognozowanie i analiza danych w energetyce
Szkolenie wprowadza od podstaw niezbędne pojęcia statystyczne, a następnie kolejne metody analityczne: analizę regresji, metody prognozowania szeregów czasowych, prognozowanie za pomocą […]
Prognozowanie i analiza szeregów czasowych
Szkolenie dla osób, które chcą poznać podstawowe i zaawansowane techniki prognozowania i analizy szeregów czasowych. Uczestnicy poznają podstawowe pojęcia (proces […]
Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python
Prognozowanie jest jednym z najczęstszych zadań analizy danych: w końcu któż nie chciałby wiedzieć co będzie w przyszłości? Jednocześnie prognozowanie […]
Przygotowanie danych na potrzeby analiz i raportowania
Czyszczenie i przygotowanie danych zajmuje do 80% czasu pracy analityka. Jest to proces żmudny i czasochłonny. Znajomość metod i dobrych […]
Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych
Szkolenie przybliża zagadnienie regresji logistycznej – metody modelowania statystycznego bardzo popularnej w medycynie i naukach przyrodniczych. Uczestnicy poznają kompletny proces […]
Sieci neuronowe
Podczas szkolenia prezentowane są wszystkie najważniejsze architektury sieci neuronowych i metody ich uczenia. Uczestnicy zapoznają się z modułem Automatyczne Sieci Neuronowe programu Statistica i […]
We are trusted by:
Reviews
See what our customers say about us
The John Paul II Catholic University of Lublin
“At the beginning of November this year, I received a report from our research staff regarding irregularities in the operation of one of the Statistica software functions. After gathering all the necessary information, I reached out to you to request support.
The support I received was outstanding. In just over 24 hours from reporting the issue, I had not only a working, thoroughly tested solution, but also an instructional video that enabled me to support our researchers during their first encounter with it.
You acted as an efficient, well-coordinated team. The steps you took were substantive and decisive, and every interaction was marked by kindness and professionalism. Compared to my previous experiences with other companies, the level of customer care you provided stands well above average.”
Jan Kochanowski University of Kielce
“…StatSoft Polska Sp. z o.o., based in Kraków, delivered for the University a series of trainings entitled ‘Practical aspects of teaching and applying statistics and data visualization methods in scientific research using the Statistica software and artificial intelligence tools’.
Cooperation with StatSoft Polska at every stage of the project was exemplary. The company demonstrated full professionalism, reliability, and a high level of subject-matter expertise. The trainers conducting the courses presented extensive knowledge in the fields of statistics, data analysis, and artificial intelligence methods, skillfully combining theory with practical examples. (…) We wholeheartedly recommend StatSoft Polska Sp. z o.o. as a competent and trustworthy training partner.”
Military Institute of Hygiene and Epidemiology
“We would like to express our sincere thanks to StatSoft for conducting the training ‘Statistica – Basic Course’. The instructor explained all the steps calmly and clearly, and addressed participants’ questions in an accessible way.
The training took place in a pleasant atmosphere and allowed attendees to practice using the Statistica platform through numerous examples.
Communication with StatSoft employees was also impeccable. They provided support at every stage of planning the training, which made it possible to deliver it in a way that was optimal for the trainees.”
Do you have questions?
Get in Touch!
Our team is ready to help with any questions you might have. Just fill out the form, send us a message, or give us a call, and we’ll get back to you as soon as we can!