Metody statystyczne w badaniach społecznych

online 2 dni

Use Case: Social Sciences, Market Research

Software: Statistica | Level: Beginner/Entry-level | Language: Polish

Uczestnicy poznają najważniejsze zagadnienia z zakresu planowania badań, doboru próby, sposobów uzyskiwania danych, rodzajów skal pomiarowych oraz metod opracowywania zebranych danych. Przedstawione zostaną problemy kodowania i zarządzania danymi, weryfikacja poprawności danych, problemy wnioskowania statystycznego, analiza korelacyjna, testowanie istotności różnic między grupami/zmiennymi, obliczanie mocy testów i określanie wielkości efektów. Zostanie też omówiona procedura wykorzystania sędziów kompetentnych i współczynniki, które służą do określania rzetelności i trafności pracy sędziów.

Dla kogo?

Dla osób zainteresowanych poprawnym gromadzeniem i opracowywaniem wyników badań w naukach społecznych, w szczególności w psychologii, pedagogice i socjologii.

Co zyskasz?

Dowiesz się, jak prawidłowo zaplanować badanie, przeprowadzić analizę jego wyników oraz właściwie zinterpretować wyniki.
Poznasz metody ustalania mocy testów przed i po badaniach.
Dowiesz się, jak uniknąć najczęściej popełnianych błędów na poszczególnych etapach procesu badawczego.
Poznasz narzędzia Zestawu do Analiz Marketingowych i Rynkowych ułatwiające pracę i zawierające dodatkowe metody analizy.

Sign up

Book / Enquire

Program
Speaker
Organizational information
Prices

Program szkolenia:

Cele i program kursu
Proces badawczy w naukach społecznych a typowa struktura pracy naukowej
Przegląd najważniejszych pojęć
- Klasyfikacja zmiennych
- Błędy na różnych etapach realizacji procesu badawczego
- Badania korelacyjne i badania eksperymentalne
- Zmienne manipulacyjne a klasyfikacyjne w badaniach eksperymentalnych
Wprowadzenie do problematyki analizy danych
- Przebieg analizy danych
- Organizacja współpracy pomiędzy badaczem a statystykiem
- Użyte narzędzia badawcze a możliwości weryfikacji hipotez
Wprowadzanie danych i wybrane operacje zarządzania danymi
- Kodowanie danych: najczęściej spotykane problemy
- Rodzaje i źródła błędów/nadużyć w danych oraz możliwości ich identyfikacji
- Sprawdzanie poprawności danych
- Tworzenie arkusza, wprowadzanie i przekształcanie danych: najczęstsze błędy, możliwości usprawnienia pracy za pomocą programu Statistica
Opisowa analiza danych
- Badanie empirycznego rozkładu zmiennej
- Tworzenie wykresów ilustrujących wyniki badań i najczęściej popełniane błędy
Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego
- Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna
- Podstawowe pojęcia związane z weryfikacją hipotez statystycznych
- Wielkość efektu i jego określanie dla zmiennych ilościowych, porządkowych i nominalnych
- Ustalanie mocy testu przed i po badaniach. Czynniki warunkujące moc testu
- Obliczanie wymaganej liczebności próby
- Hipotezy jednostronne i dwustronne i ich konsekwencje dla procesu wnioskowania statystycznego
- Kryteria wyboru testów statystycznych
Wybrane problemy analizy współzależności zjawisk
- Kryteria wyboru współczynników korelacji
- Etapy interpretacji współczynników korelacji
- Korelacja a przyczynowość
- Najczęściej popełniane błędy w analizach i interpretacji współczynników korelacji
- Istotność różnic między współczynnikami korelacji
- Nietypowe zastosowania współczynników korelacji w naukach społecznych
Współczynniki zgodności sędziów
- Procedura sędziów kompetentnych: kluczowe etapy, typowe błędy, eliminacja nierzetelnych sędziów
- Dobór współczynników zgodności w zależności od liczby sędziów i skali pomiarowej

Polecamy kolejne szkolenia:

Praktyczne wykorzystanie technik regresyjnych w Statistica
Analiza danych ankietowych – kurs podstawowy
Analiza danych ankietowych – kurs zaawansowany
Analizy wielowymiarowe
Z cyklu data mining

[PL] Portret dr hab., prof. nadzw. Olega Gorbaniuka w koszuli w kratkę, na tle regału z dużą ilością książek. [EN] A portrait of professor Oleg Gorbaniuk in a checkered shirt, against the background of a shelf filled with a large number of books.

Associate Professor Oleg Gorbaniuk

Dr. habil., Professor at Maria Curie-Skłodowska University (UMCS), works in the Department of Social Psychology at the Institute of Psychology, UMCS in Lublin. He holds degrees in psychology (1996) and economics (1997). He earned a PhD in economics in 2001 and a PhD in psychology in 2002. In 2012, he received his habilitation in economic psychology.
He specializes in teaching methodology subjects (research methodology, statistics, and psychometrics). His research interests include methodology, psychometrics, individual differences, personality psychology, social psychology, and consumer behavior psychology.

Kurs odbywa się online.

Wymagania:

Umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows

Cena regularna: 2 795 zł

Cena dla akademickich użytkowników Statistica (-20%)*: 2 236 zł

*-20% dla akademickich użytkowników Statistica z aktywnym serwisem StatSoft Polska

Podane ceny są cenami netto i należy do nich doliczyć podatek VAT. Ceny mogą ulec zmianie.

Similar courses

Statystyka w badaniach naukowych – zastosowania i dobre praktyki

Szkolenie jest poświęcone omówieniu poprawnego stosowania podejścia statystycznego w kolejnych etapach procesu badawczego w różnych dziedzinach badań naukowych. Szczególny nacisk […]

Learn more

Analiza danych ankietowych – kurs podstawowy

Tematyka szkolenia dotyczy metod i technik analizy wykorzystywanych w procesie prowadzenia badań ankietowych. Program obejmuje m.in. takie zagadnienia jak: przygotowanie badań budowę narzędzia pomiaru […]

Learn more

Metody statystyczne w marketingu i badaniach rynku

Program szkolenia obejmuje podstawowe wiadomości z zakresu analiz jedno- i wielowymiarowych. Przedstawione są różnorodne sposoby wykorzystania pakietu Statistica w zarządzaniu i […]

Learn more