Metody analizy danych poniżej granicy oznaczalności

Kurs dotyczy praktycznego podejścia do analizy danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania (tj. granicy wykrywalności lub oznaczalności, czyli tzw. wyniki cenzorowane), które są powszechnie spotykane w wielu dyscyplinach naukowych i przemysłowych. Omówione zostaną koncepcje granic raportowania, a także powszechne, choć uznawane ze błędne, metody postępowania z danymi poniżej tych granic (np. substytucja). Uczestnicy zapoznają się z dedykowanymi metodami poprawnej analizy, w tym technikami opartymi na analizach przeżycia oraz metodami nieparametrycznymi. Na przykładach zostanie pokazane, jak sposób postępowania z wartościami niewykrytymi bądź nieoznaczonymi wpływa na wyniki analiz statystycznych. Kurs dostarczy także praktycznych wskazówek dotyczących postępowania z takimi danymi oraz przygotowania ich do analizy.

Dla kogo?

Dla osób, które w swojej pracy mają do czynienia z analizą danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania. Jeśli kiedykolwiek spotkałeś w swoich danych wynik w formie „<0,001” lub „ND” i nie wiedziałeś, jak go uwzględnić w analizie, to szkolenie jest właśnie dla Ciebie.

Co zyskasz?

• umiejętność przygotowania danych cenzorowanych do analiz,
• umiejętność wyliczania statystyk opisowych dla danych cenzorowanych,
• umiejętność zastosowania metod dedykowanych (nieparametrycznych oraz bazujących na tzw. odwróconych analizach przeżycia) w podstawowej analizie statystycznej danych cenzorowanych,
• umiejętność wizualizacji danych cenzorowanych.