Data mining – metody bez nauczyciela

• segmentacja opisowa oraz wyszukiwanie reguł (analiza koszykowa), których celem jest wykrywanie ukrytych zależności i nieznanych wcześniej wzorców w dużych zbiorach danych. Kontynuacja i rozwinięcie szkolenia „Data mining I – kurs podstawowy”.

Dla kogo?

• Dla wszystkich, którzy chcą bliżej poznać specjalistyczne metody data mining, aby móc wydobyć z danych maksymalnie dużo użytecznej wiedzy.

Co zyskasz?

• Dowiesz się, jak analizować zbiór danych nie mający konkretnej zmiennej zależnej
• Poznasz najczęściej wykorzystywane techniki data mining bez nauczyciela (unsupervised learning)
• Nauczysz się, w jaki sposób za pomocą wykresów wyciągać ciekawe wnioski z danych
• Dowiesz się, jak wydobyć kluczowe informacje ukryte w danych i poznać ich strukturę
• Nauczysz się redukcji wymiaru danych
• Samodzielnie zbudujesz reguły opisujące zależności i wzorce występujące w danych
• Zobaczysz, w jaki sposób grupować obiekty do siebie podobne
• Dostaniesz praktyczne wskazówki dotyczące interpretacji uzyskanych wyników
• Zdobędziesz podstawy do rozwijania umiejętności analitycznych w każdej branży
• Pogłębisz swoją wiedzę w zakresie obsługi i funkcjonalności programu Statistica