Analizy wielowymiarowe w R

online 2 dni

Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają bardziej zaawansowane techniki związane z analizą skupień oraz redukcją wymiaru.

Dla kogo?

Dla wszystkich, którzy znają język R, chcieliby poszerzyć swoją wiedzę z zakresu analiz wielowymiarowych i których przedmiotem zainteresowania są zjawiska złożone, np. w medycynie, badaniach rynkowych i marketingowych, psychologii, naukach przyrodniczych, technicznych.

Efekty szkolenia:

  • Poznasz najczęściej wykorzystywane techniki do analizy danych wielowymiarowych
  • Dowiesz się jak wydobyć kluczowe informacje ukryte w danych
  • Zobaczysz, jak zredukować wymiar danych i jak grupować obiekty do siebie podobne
  • Dostaniesz praktyczne wskazówki dotyczące interpretacji uzyskanych wyników
  • Zdobędziesz podstawy do rozwijania umiejętności analitycznych w każdej branży
  • Pogłębisz swoją wiedzę w zakresie pracy w środowisku R

  • Program
  • Speaker
  • Organizational information
  • Prices

Program szkolenia:

  1. Analiza skupień
    • Metody hierarchiczne
    • Metoda k-średnich
    • Grupowanie gęstościowe (ang. density-based)
    • Ocena skupień
  2. Redukcja wymiarowości
    • Analiza składowych głównych (ang. Principal Copmonent Analysis, PCA)
    • Rzadka analiza składowych głównych (ang. Sparse Principal Component Analysis, SparsePCA)
    • Eksploracyjna analiza czynnikowa (ang. Explorartory Factor Analysis, EFA)
    • Prosta analiza korespondencji (ang. Simple Correspondence Analysis, CA)
  3. Analiza dyskryminacyjna (ang. Linear Discriminant Analysis, LDA)
  4. Wizualizacja danych wielowymiarowych metodą t-SNE

Similar courses

Analizy wielowymiarowe

Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. […]

Learn more

Sieci neuronowe

Podczas szkolenia prezentowane są wszystkie najważniejsze architektury sieci neuronowych i metody ich uczenia. Uczestnicy zapoznają się z modułem Automatyczne Sieci Neuronowe programu Statistica i […]

Learn more

Analizy chemometryczne w Statistica – kurs zaawansowany

Po krótkim przypomnieniu najważniejszych zagadnień omawianych na kursie podstawowym zostaną omówione bardziej zaawansowane metody analizy wykorzystywane w chemometrii: analiza czynnikowa […]

Learn more

Do you have questions?

Get in Touch!

Our team is ready to help with any questions you might have. Just fill out the form, send us a message, or give us a call, and we’ll get back to you as soon as we can!

    Skip to content