EN
PL
Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają bardziej zaawansowane techniki związane z analizą skupień oraz redukcją wymiaru.
Dla kogo?
Dla wszystkich, którzy znają język Python, chcieliby poszerzyć swoją wiedzę z zakresu analiz wielowymiarowych i których przedmiotem zainteresowania są zjawiska złożone, np. w medycynie, badaniach rynkowych i marketingowych, psychologii, naukach przyrodniczych, technicznych.
Efekty szkolenia:
- Poznasz najczęściej wykorzystywane techniki do analizy danych wielowymiarowych
- Dowiesz się jak wydobyć kluczowe informacje ukryte w danych
- Zobaczysz, jak zredukować wymiar danych i jak grupować obiekty do siebie podobne
- Dostaniesz praktyczne wskazówki dotyczące interpretacji uzyskanych wyników
- Zdobędziesz podstawy do rozwijania umiejętności analitycznych w każdej branży
- Pogłębisz swoją wiedzę w zakresie pracy w Pythonie
![[PL] Grzegorz Migut z brodą, w ciemnej marynarce i jasnoniebieskiej koszuli w kropki, ze złączonymi dłońmi, na jednolitym tle. [EN] Grzegorz Migut with a beard in a dark blazer and a light blue polka-dot shirt, with clasped hands, against a plain background.](https://www.statsoft.pl/wp-content/uploads/2025/01/xGrzegorz-Migut-Dyrektor-Dzialu-Technicznego.webp.pagespeed.ic.rJBQGB3JCc.webp)
