Analizy wielowymiarowe

online 2 dni

Podczas kursu zaprezentowane zostaną najpopularniejsze metody wielowymiarowe, które znajdują zastosowanie w analizie zjawisk złożonych, opisanych za pomocą dużej liczby zmiennych. Uczestnicy poznają bardziej zaawansowane techniki takie jak:

  • regresja wieloraka
  • analiza skupień
  • analiza składowych głównych (PCA)
  • najefektywniejsze i najefektowniejsze sposoby graficznej prezentacji danych wielowymiarowych

Dla kogo?

Dla wszystkich, których przedmiotem zainteresowania są zjawiska złożone, np. w medycynie, badaniach rynkowych i marketingowych, psychologii, naukach przyrodniczych.

Efekty szkolenia:

  • Poznasz najczęściej wykorzystywane techniki do analizy danych wielowymiarowych
  • Dowiesz się jak wydobyć kluczowe informacje ukryte w danych
  • Nauczysz się, jak w sposób efektowny i efektywny przedstawiać dane wielowymiarowe w formie graficznej
  • Samodzielnie wybierzesz najlepszy zbiór zmiennych objaśniających i zbudujesz model opisujący interesujące Cię zjawisko
  • Zobaczysz, jak badać zależności pomiędzy dwoma zbiorami zmiennych
  • Dowiesz się, jak zredukować wymiar danych i jak grupować obiekty do siebie podobne
  • Dostaniesz praktyczne wskazówki dotyczące interpretacji uzyskanych wyników
  • Zdobędziesz podstawy do rozwijania umiejętności analitycznych w każdej branży
  • Pogłębisz swoją wiedzę w zakresie obsługi i funkcjonalności programu Statistica

  • Program
  • Trainer
  • Organizational information

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie
    • Skale pomiaru zjawisk
    • Wielowymiarowa zmienna losowa
  2. Różne metody graficznej prezentacji danych wielowymiarowych
  3. Analiza regresji wielorakiej
    • Model regresji liniowej wielorakiej
    • Metody doboru zmiennych objaśniających (krokowa postępująca, wsteczna)
  4. Analiza korelacji kanonicznych
  5. Analiza składowych głównych
    • Idea, postać modelu, zastosowania
    • Techniki wyboru odpowiedniej liczby składowych
    • Omówienie wyników analizy na przykładzie
    • Interpretacja
    • Analiza regresji na składowych głównych
  6. Eksploracyjna analiza czynnikowa (EFA)
    • Omówienie metody, postać modelu
    • Metody wyodrębniania czynników
    • Rotacja czynników
    • Interpretacja
    • Różnica pomiędzy EFA a PCA
  7. Skalowanie wielowymiarowe
  8. Porządkowanie liniowe
    • Identyfikacja charakteru zmiennych
    • Doprowadzenie danych do porównywalności; normalizacja i standaryzacja zmiennych
    • Porządkowanie obiektów wielowymiarowych
  9. Analiza skupień
    • Idea analizy, opis, zastosowania
    • Miary odległości
    • Metody aglomeracyjne
    • Metoda k-średnich
    • Dobór odpowiedniej liczby skupień

Polecamy inne szkolenia:                                         

  • Techniki segmentacji w badaniach rynkowych
  • Z cyklu „Data mining”
  • Metody statystyczne w marketingu i badaniach rynku
  • Statystyka w medycynie – metody zaawansowane
  • Sieci neuronowe

Similar courses

Metody analizy danych poniżej granicy oznaczalności

Kurs dotyczy praktycznego podejścia do analizy danych zawierających wyniki poniżej granicy raportowania (tj. granicy wykrywalności lub oznaczalności, czyli tzw. wyniki […]

Learn more

Statistica – A quick start

This training provides an introduction to Statistica. The aim of the training is to enable new users of the program to start working with it quickly. […]

Learn more

Data mining – metody bez nauczyciela

Szkolenie prezentuje techniki należące do grupy metod bez nauczyciela, m.in. takie jak: segmentacja opisowa oraz wyszukiwanie reguł (analiza koszykowa), których […]

Learn more

Do you have questions?

Get in Touch!

Our team is ready to help with any questions you might have. Just fill out the form, send us a message, or give us a call, and we’ll get back to you as soon as we can!

    Skip to content