Homepage » Courses » Statistics » Analiza logarytmiczno-liniowa

Analiza logarytmiczno-liniowa

online 1 dzień

Software: Statistica | Level: Advanced | Language: Polish

Celem kursu jest zaznajomienie uczestników z modelami i metodami wnioskowania statystycznego stosowanymi w analizie danych jakościowych. Zagadnieniami omawianymi podczas kursu są zarówno problemy wyboru modelu, estymacji parametrów modelu, testowania hipotez dotyczących parametrów przyjętego modelu jak i weryfikacji poprawności przyjętego modelu.

W trakcie zajęć będą wykorzystywane moduły programu Statistica: Analiza liniowa tabel liczności i Uogólnione modele liniowe i nieliniowe (GLZ).

Dla kogo?

badaczy z różnych dziedzin nauki
osób zainteresowanych analizą danych jakościowych

Co zyskasz?

nauczysz się analizować dane zestawione w tabelach krzyżowych
dowiesz się, jak testować istotność statystyczną wpływu różnych analizowanych czynników (np. płeć, region itd.) i ich interakcji
nauczysz się weryfikować poprawność przyjętego modelu

Book / Enquire

Program
Trainer
Organizational information

Program szkolenia:

Analiza współzależności dla tabel dwudzielczych 2 × 2
Analiza współzależności dla tabel dwudzielczych I × J
Paradoks Simpsona i test Mantela Haenszela
Analiza log-liniowa dla tabel dwudzielczych I × J
- Rodzaje modeli
- Ocena dopasowania
- Interpretacja otrzymanych wyników
Analiza log-liniowa dla tabel trójdzielczych I × J × K
- Rodzaje modeli
- Ocena dopasowania
- Interpretacja otrzymanych wyników
Wykorzystanie modułu Analiza log-liniowa do analizy tabel wielodzielczych
- Specyfikacja modelu
- Przegląd i interpretacja wyników
- Automatyczne dopasowanie modelu
Modele multiplikatywne i addytywne (notacja Goodmana)
- Modele log-liniowe hierarchicznie uporządkowane
- Charakterystyka modeli hierarchicznych
- Modele z efektami interakcyjnymi
- Estymacja parametrów modelu log-liniowego metodą największej wiarygodności
- Wyznaczanie liczności oczekiwanych
- Mierniki i oceny jakości dopasowania modelu (statystyka odchylenia)
Wykorzystanie modułu GLZ do budowy i analizy modeli log-liniowych
- Wprowadzenie do GLZ
- Model log-liniowy jako szczególny przypadek uogólnionego modelu liniowego
- Istotność statystyczna efektów
- Interpretacja otrzymanych wyników (wyliczenie ilorazu szans)
Metody wizualizacji tabel wielodzielczych
- Wykres czteropolowy
- Wykres mozaikowy
- Wykres asocjacji
Modele log-liniowe w analizie danych empirycznych

Polecamy inne szkolenia:

Statystyka w medycynie – metody analizy wariancji
i analizy regresji
Statystyka w medycynie – metody zaawansowane
Statystyka w medycynie – metaanaliza
Analizy wielowymiarowe

[PL] Andrzej Stanisz w białej koszuli w ciemne prążki i czarnej marynarce na jednolitym białym tle. [EN] Andrzej Stanisz in a white shirt with dark stripes and a black blazer against a solid white background.

Andrzej Stanisz

Mathematician. Since 1980, works at the Department of Bioinformatics and Telemedicine, Jagiellonian University Medical College.
Specializes in the application of statistics and machine learning to medical data analysis.
Editor of Biostatistics (UJ Press, 2005).
Published 37 biostatistics tutorial articles in Medycyna Praktyczna, forming a mini textbook.
Author of a three-volume textbook Accessible Course in Statistics Using STATISTICA PL with Medical Examples — widely used in the medical field.
Conducts medical data analysis courses and workshops in collaboration with the Medical Centre for Postgraduate Education.
Taught biostatistics at the Military Medical Institute in Warsaw.
Member of the Polish National Group of the International Society for Clinical Biostatistics (ISCB).

Kurs odbywa się online.

Wymagania:

umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows
podstawowa znajomość pakietu Statistica

Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statistica kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków lub Statystyka w medycynie – metody podstawowe oraz Statystyka w medycynie – analiza danych jakościowych.

Similar courses

Prognozowanie metodami uczenia maszynowego w Python

Prognozowanie jest jednym z najczęstszych zadań analizy danych: w końcu któż nie chciałby wiedzieć co będzie w przyszłości? Jednocześnie prognozowanie […]

Learn more

Analizy chemometryczne w Statistica – kurs podstawowy

Po wprowadzeniu teoretycznym do zagadnienia analizy danych uczestnicy poznają techniki planowania i wykonania eksperymentu. Zostaną omówione podstawowe techniki analizy chemometrycznej: […]

Learn more

Analizy chemometryczne w Statistica – kurs zaawansowany

Po krótkim przypomnieniu najważniejszych zagadnień omawianych na kursie podstawowym zostaną omówione bardziej zaawansowane metody analizy wykorzystywane w chemometrii: analiza czynnikowa […]

Learn more

Do you have questions?

Get in Touch!

Our team is ready to help with any questions you might have. Just fill out the form, send us a message, or give us a call, and we’ll get back to you as soon as we can!

info@statsoft.pl

+48 12 428 43 00

Contact details