StatSoft razem z Wojskowym Instytutem Medycznym w Warszawie zbudował kompleksowy ekosystem analityczny dla Wojskowego Instytutu Medycznego — od hurtowni danych, przez środowisko badawcze dla lekarzy, po raporty zarządcze i optymalizator rozliczeń z NFZ.

Wyzwanie

Wojskowy Instytut Medyczny w Warszawie (WIM) to jedna z największych i najwyżej ocenianych placówek medycznych w Polsce — pełni zarówno funkcje kliniczną, jak i prowadzi szerokie programy badawcze. Szpital mierzył się z typowymi, lecz poważnymi problemami charakterystycznymi dla dużych jednostek medycznych.

Dane kliniczne, laboratoryjne i administracyjne były rozproszone w wielu odrębnych systemach informatycznych — szpitalnym systemie informacyjnym (HIS), systemie radiologicznym (RIS), systemie laboratoryjnym (LIS) oraz specjalizowanych systemach dziedzinowych. Każdy z tych systemów działał niezależnie, gromadząc informacje w różnych formatach i bazach danych (Sybase, Microsoft SQL Server, pliki XML i CSV).

Celem projektu „TeleMedNet — medyczna platforma naukowo-diagnostyczna”, współfinansowanego ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego w ramach Programu Operacyjnego Innowacyjna Gospodarka, w zakresie zadań Wojskowego Instytutu Medycznego było wytworzenie niezawodnej infrastruktury IT zapewniającej zwalidowane dane kliniczne oraz wspierającej zarówno innowacyjne badania naukowe, jak i efektywne zarządzanie szpitalem.

Rozwiązanie

StatSoft Polska we współpracy z ekspertami z Wojskowego Instytutu Medycznego zaprojektował i wdrożył kompleksową platformę integracji, analizy i publikacji wiedzy medycznej, składającą się z siedmiu ściśle współpracujących komponentów. Architektura systemu została oparta na centralnej Medycznej Hurtowni Danych STATMED, która integrowała dane ze wszystkich systemów źródłowych szpitala w jednym, spójnym repozytorium.

Środowisko Analiz Medycznych, będące flagowym elementem platformy, zostało zaprojektowane z myślą o lekarzach i badaczach — interfejs posługuje się terminologią medyczną, a dane pogrupowane są zgodnie z elementami dokumentacji medycznej. Kreator SAM umożliwia wybór spośród około 60 atrybutów danych pogrupowanych w 9 kategorii tematycznych, definiowanie zależności czasowych między zmiennymi, a także automatyzację powtarzalnych analiz za pomocą makr i przestrzeni roboczych programu STATISTICA.

W trakcie projektu TeleMedNet II system został znacząco rozbudowany — wprowadzono wielopoziomową strukturę danych (hospitalizacja → pobyt → procedura → oznaczenie), zaawansowane filtrowanie tekstowe i czasowe, model uprawnień oparty na grupach Active Directory oraz integrację z STATISTICA Enterprise Server do automatycznych analiz.

Rezultaty

Wdrożenie platformy TeleMedNet przyniosło wymierne korzyści we wszystkich obszarach działania szpitala w szczególności zarządzaniu, rozliczeniach, przygotowaniu i realizacji badań naukowych.

✓ Jeden spójny obraz danych — naukowcy i menedżerowie zyskali dostęp do zintegrowanego, zwalidowanego źródła informacji zamiast rozproszonych i niespójnych danych z wielu systemów.

✓ Radykalne przyspieszenie pracy badawczej — kreator SAM zredukował czas przygotowania danych do analizy z dni lub tygodni do minut, uwalniając lekarzy od żmudnego zbierania danych w arkuszach kalkulacyjnych.

✓ Dostęp do wcześniej niedostępnych analiz — wielopoziomowa struktura danych i zaawansowane filtry umożliwiły prowadzenie badań, które wcześniej nie były nawet brane pod uwagę ze względu na złożoność pozyskania danych.

✓ Poprawa jakości danych w całym szpitalu — wdrożenie procesów walidacji przy zasilaniu hurtowni wymusiło poprawę procedur gromadzenia danych w systemach źródłowych.

✓ Optymalizacja przychodów z NFZ — Optymalizator JGP i raporty monitoringu kontraktów umożliwiły wczesne wykrywanie przekroczeń limitów oraz dobór grup rozliczeniowych.

✓ Wsparcie decyzji zarządczych w czasie rzeczywistym — Portal Zarządczy z prognozami obłożenia łóżek, analizą śmiertelności i monitoringiem efektywności pracy lekarzy dostarczył kadrze kierowniczej narzędzia do podejmowania trafnych decyzji.

✓ Automatyzacja powtarzalnych analiz — mechanizm procesowania w SAM oraz integracja z STATISTICA Enterprise Server umożliwiły cykliczne, w pełni automatyczne generowanie raportów i analiz.

Podsumowanie

Projekt TeleMedNet pokazuje, jak kompleksowe podejście do integracji i analizy danych medycznych może jednocześnie wspierać badania naukowe, poprawiać jakość zarządzania szpitalem i optymalizować procesy rozliczeniowe. Platforma zbudowana przez StatSoft Polska przekształciła rozproszone, trudno dostępne dane kliniczne w ustrukturyzowaną, gotową do analizy bazę wiedzy — dostępną zarówno dla naukowców prowadzących zaawansowane badania statystyczne, jak i dla kadry zarządzającej podejmującej codzienne decyzje operacyjne.

Sukces wdrożenia potwierdza kontynuacja współpracy w ramach projektu TeleMedNet II, w którym platforma została znacząco rozbudowana o nowe funkcjonalności analityczne, zaawansowany model uprawnień i raporty zarządcze z kartami kontrolnymi. Rozwiązanie to stanowi wzorcowy przykład zastosowania zaawansowanej analityki danych w sektorze ochrony zdrowia — tam, gdzie jakość informacji przekłada się bezpośrednio na jakość leczenia i efektywność ekonomiczną placówki.

Autorzy: StatSoft oraz Wojskowy Instytut Medyczny

Więcej:

Practical Predictive Analytics and Decisioning Systems for Medicine Copyright ® 2015 Elsevier Inc. All rights reserved. ISBN: 978-0-12-411643-6 Platform for Data Integration and Analysis and Publishing Medical Knowledge as Done in a Large Hospital; 1019 – 1029; Leslaw Kulach MSc, Piotr Murawski MSc.