Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych
Warszawa, 22 października 2009


Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych
22 października 2009 roku w Warszawie odbyło się seminarium Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych.
Spotkanie skierowane było do wszystkich osób zainteresowanych problematyką wykorzystania nowoczesnych metod analizy danych w różnych dziedzinach empirycznych badań naukowych. Jak co roku do podzielenia się swoją wiedzą i doświadczeniem zaprosiliśmy użytkowników oprogramowania z rodziny STATISTICA ze środowiska akademickiego, którzy zaprezentowali praktyczne przykłady rozwiązania problemów naukowych. Uczestnicy spotkania zapoznali się m.in. Z metodami analizy danych epidemiologicznych, wspomaganiem statystycznej analizy wyników badań empirycznych, analizą danych z badań geologicznych oraz uzyskali odpowiedź na pytanie: czy stosowanie metod data mining może przynosić korzyści w badaniach naukowych?

W październiku 2009 roku zaprosiliśmy również na seminaria:

Zastosowanie nowoczesnej analizy danych w marketingu i badaniach rynkuAnaliza nowoczesnej analizy danych w marketingu i badaniach rynku – Warszawa, 20 X 2009
Analiza danych przemysłowychAnaliza danych przemysłowych
– jakość i innowacyjność w praktyce – Warszawa, 20 X 2009
Analiza danych w programie STATISTICA 9 Analiza danych w programie STATISTICA 9 – przegląd- Warszawa, 21 X 2009

 

Patronat nad seminariami objęło:

Polskie towarzystwo statystyczne

Patronat medialny:

 

Świat nauki

 

 

Wiedza i życie

 

 

LAB

 

 

Forum akademickie

 

 

Zarządzanie jakośćią

 

 

portal CRM

 

 

Marketing przy kawie
Marketing i rynek

 

Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych

 


Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowychZastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowychZastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych
Zastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowychZastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowychZastosowania statystyki i data mining w badaniach naukowych