SPC – analiza zdolności procesu


Opis szkolenia: Kurs jest przeznaczony dla osób, które zajmują się badaniem zdolności procesów, zarówno w zagadnieniach produkcyjnych jak i w przypadku innych, kluczowych procesów w przedsiębiorstwie np. w ramach strategii Sześć Sigma (Six Sigma). W trakcie kursu omawiane są wszystkie istotne zagadnienia związane z oceną zdolności procesu, począwszy od spełnienia założeń, jakie muszą spełnić dane, poprzez obliczenie, ocenę i porównywanie wskaźników zdolności, a skończywszy na niestandardowych zagadnieniach takich jak zdolność procesu w przypadku braku normalności. W ramach kursu, oprócz zagadnień teoretycznych, omawiane są również przykłady szacowania zdolności procesów i ich interpretacja.

Szkolenie to jest polecane w cyklu szkoleń Six Sigma.

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, podstawowa znajomość pakietu STATISTICA. Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statystyka w jakości – kurs podstawowy, lub STATISTICA – kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków oraz SPC – karty kontrolne.

Kontynuacją mogą być np. szkolenia: Analiza przemysłowych systemów pomiarowych – MSA, DOE – komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej badań innowacyjnych, Statystyka w walidacji metod pomiarowych, Analiza danych pomiarowych i sygnałów, Statystyka w systemach zarządzania jakością ISO 9001 i ISO/TS 16949.

Terminy szkoleń: 2017-11-10;

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie do programu STATISTICA
  2. Wprowadzenie do analizy zdolności procesów
    • Założenia analizy
      • Normalność
      • Stabilność
    • Podsumowanie zdolności za pomocą histogramu
  3. Krótkoterminowa i długoterminowa zmienność procesów
  4. Omówienie wskaźników zdolności procesów
    • Cp, Cpk
    • Pp, Ppk
    • PPM, Z
    • Ćwiczenia i przykłady
  5. Podsumowanie zdolności procesów za pomocą Sześciu Wykresów
  6. Przedziały ufności dla wskaźników zdolności
  7. Obliczanie naturalnych granic tolerancji procesu
  8. Obliczanie zdolności procesów dla rozkładów niegaussowskich
  9. Zdolność w przypadku pomiarów alternatywnych