Prognozowanie w STATISTICA Data Miner


Opis szkolenia: Kurs poświęcony jest zagadnieniom prognozowania technikami data mining. Jest on ukierunkowany na rozwiązywanie problemów, które mogą wystąpić w trakcie modelowania i praktyczne aspekty prognozowania w środowisku Statistica

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, znajomość podstaw statystyki, zalecamy wcześniejszy udział w szkoleniach STATISTICA kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Terminy szkoleń: 22.06.2017 - 23.06.2017; 07.12.2017 - 08.12.2017;

Program szkolenia:

  1. Przestrzenie robocze Statistica
  2. Przygotowywanie i wstępny przegląd danych
    • Układ danych dla szeregu czasowego
    • Wizualizacja
    • Horyzont prognozy, próba ucząca i próba testowa
    • Wstępna analiza: dekompozycja szeregu, trend i wahania sezonowe
    • Interwencje
    • Uwzględnianie kalendarza (typy dni, godzin)
    • Obsługa braków danych
    • Przekształcanie, wygładzanie
    • Wykrywanie obserwacji odstających
    • Przykład badania wartości odstających szeregu z trendem i wahaniami sezonowymi
  3. Wprowadzenie do modelowania
    • Przykład 1 – klasyczna ARIMA w przestrzeni roboczej Statistica
    • Przykład 2 – model z trendem liniowym i interwencją
    • Przykład 3 – model zależności nieliniowych
  4. Ocena trafności modeli
    • Miary jakości dopasowania
    • Węzeł Dobroć dopasowania
    • Ocena poprawności modelu
  5. Narzędzia data mining
  6. Przykłady analiz metodami data mining
    • Sprzedaż w centrum handlowym
    • Przewidywanie zapotrzebowanie na wodę