Statystyka w medycynie – metaanaliza


Opis szkolenia: Celem kursu jest zapoznanie uczestników z zagadnieniem metaanalizy oraz praktycznymi aspektami jej wykorzystania. W części warsztatowej kursu analizy wykonywane będą w programie STATISTICA Zestaw Medyczny (moduł Metaanalizametaregresja). Kurs 2-dniowy.

Punkty edukacyjne dla lekarzy i lekarzy dentystów: Firma StatSoft Polska jest wpisana do rejestru podmiotów prowadzących kształcenie podyplomowe lekarzy i lekarzy dentystów Okręgowej Izby Lekarskiej w Krakowie i za udział w tym kursie można uzyskać 12 punktów edukacyjnych.

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, znajomość podstawowych pojęć statystki. Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statystyka w medycynie – metody podstawowe, STATISTICA kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Kontynuacją mogą być np. szkolenia:Statystyka w medycynie – analiza danych jakościowych, Statystyka w medycynie – metody analizy wariancji i analizy regresji, Statystyka w medycynie – metody zaawansowane, Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych.

Terminy szkoleń: 29.05.2017 - 30.05.2017; 27.11.2017 - 28.11.2017;

Program szkolenia:

  1. Wprowadzenie do metaanalizy
  2. Przygotowanie danych do metaanalizy
    • Rodzaje miar efektu
    • Obliczanie miar efektu
    • Uwzględnienie w analizie różnych miar efektu
    • Uwzględnienie w analizie różnych formatów danych
  3. Wprowadzanie wyników badań
    • Wprowadzenie wyników badań pierwotnych
    • Wprowadzanie już wyliczonych miar efektu
    • Zapis wprowadzonych informacji do bazy danych
  4. Metaanaliza (meta-analysis)
    • Obliczanie efektu łącznego
    • Model z efektem stałym i zmiennym (fixed effect model, random effects model)
    • Przedstawienie wyników analizy
    • Wykres leśny (forest plot)
  5. Analiza skumulowana (cumulative meta-analysis)
  6. Analiza niejednorodności (heterogeneity analysis)
    • Obliczanie miar niejednorodności badań – Q, p, T2, I2
    • Wykres L’Abbego
    • Wykres Galbraitha (zwykły i radialny)
  7. Analiza w grupach (subgroup analyses)
    • Definiowanie podziału na grupy
    • Obliczanie łącznych miar efektu w grupach
    • Model z efektem stałym oraz zmiennym z oddzielnym T2 i wspólnym T2
    • Przedstawienie wyników analizy w grupach
    • Wykres leśny w grupach
    • Testy porównujące wyniki w grupach
  8. Metaregresja (meta-regression)
    • Metaregresja dla zmiennych niezależnych ilościowych i jakościowych
    • Model z efektem stałym i zmiennym
    • Kodowanie zmiennych jakościowych
    • Przedstawienie wyników metaregresji
    • Metaregresja w grupach
    • Wykres bąblowy
  9. Analiza wrażliwości (sensitivity analysis)
    • Analiza wpływu zmiany założeń na wyniki metaanalizy
    • Metaanaliza z uwzględnieniem dodatkowych badań
    • Wyłączanie z metaanalizy wybranych kombinacji badań
    • Przeprowadzenie analizy wrażliwości
    • Wykresy analizy wrażliwości
  10. Ocena błędu publikacji (publication bias)
    • Wykres lejkowy (funnel plot)
    • Test Begga i Mazumdar, test Eggera
    • Fail-safe N
    • Metoda Trim and Fill
  11. Praktyczne aspekty metaanalizy
    • Kiedy przeprowadzamy metaanalizę
    • Raportowanie wyników metaanalizy
    • Metaanaliza – za i przeciw