Seminaria StatSoft Polska
Warszawa, październik 2010




19.X.2010
19 października 2010 roku w Warszawie firma StatSoft zorganizowała spotkanie, na którym zaprezentowano możliwości analizy danych w programach z rodziny STATISTICA. Spotkanie przeznaczone było dla osób pragnących korzystać z analizy danych w praktyce. Omówione zostały ogólnie programy z rodziny STATISTICA. Przedstawione zostały przykłady stosowania analizy danych w badaniach ankietowych, zapewnianiu jakości, badaniu właściwości produktów, badaniu zachowania użytkowników serwisów internetowych (web usage mining) oraz skoringu. Tego typu analizy mają zastosowania w marketingu, zarządzaniu, przemyśle i badaniach naukowych. Przedstawione zostały zarówno narzędzia klasycznej statystyki, jak i data mining (m.in. metoda MARSplines).

Więcej informacji

20.X.2010
20 października 2010 roku w Warszawie odbyło się zorganizowane przez firmę StatSoft spotkanie dla osób zainteresowanych wykorzystaniem analizy danych w medycynie, a w szczególności lekarzy stosujących lub zamierzających stosować analizę danych w badaniach medycznych. Przedstawione zostały: analiza przeżycia, metaanaliza, krzywe ROC i model skoringowy (wykorzystujący regresję logistyczną). Prezentowane przykłady dotyczyły rozwiązywania rzeczywistych problemów, a swoją wiedzą i doświadczeniem podzielili się specjaliści stosujący na co dzień metody analizy danych i data mining w medycynie.

Więcej informacji

21.X.2010
21 października 2010 roku w Warszawie odbyło się spotkanie skierowane do wszystkich osób zainteresowanych problematyką wykorzystania nowoczesnych metod analizy danych w różnych dziedzinach badań naukowych. Jak co roku do podzielenia się swoją wiedzą i doświadczeniem zaprosiliśmy użytkowników oprogramowania z rodziny STATISTICA ze środowiska akademickiego, którzy zaprezentowali praktyczne przykłady rozwiązywania problemów naukowych. Uczestnicy spotkania zapoznali się m.in. z metodologicznymi aspektami badań biologii człowieka, przeglądem zastosowań klasycznej statystyki i zgłębiania danych (data mining) w badaniach naukowych, wykorzystaniem analizy dyskryminacyjnej w ocenie produktów żywnościowych, analizą rynku nieruchomości i badaniem wpływu informacji prasowych na preferencje wyborcze.

Więcej informacji

Poprzednie seminaria