Rozwiązania analityczne dla badań innowacyjnych
StatSoft od wielu lat dostarcza rozwiązania informatyczne, które zaspokajają często bardzo różne potrzeby zespołów badawczych oraz umożliwiają korzystanie z najnowszych technik analitycznych. Podczas tego wystąpienia zostanie zaprezentowana rola systemów analitycznych oraz najważniejsze cechy rozwiązań analitycznych oferowanych przez StatSoft. Zostaną także zaprezentowane przykłady ciekawych wdrożeń takich rozwiązań.
|
|
|
Wprowadzenie do praktycznego planowania eksperymentów
Celem wystąpienia jest przybliżenie teorii planowania eksperymentu w badaniach technicznych. Na wybranym przykładzie badań betonów pokazane zostanie znaczenie planowania eksperymentu, jego zalety oraz ograniczenia. Przedstawione zostaną kolejne etapy podejścia statystycznego do rozwiązania postawionego problemu badawczego dotyczącego poszukiwania związków struktury betonu z jego właściwościami ze szczególnym naciskiem na etap planowania eksperymentu. Zdefiniowany zostanie obiekt badań, omówione zostaną kryteria wyboru planu badań i dalszego postępowania, którego celem jest określenie adekwatnej funkcji obiektu badań. Pokazane zostanie również praktyczne wykorzystanie uzyskanych funkcji obiektu badań w optymalizacji składu betonu.
|
|
|
Planowanie eksperymentów w praktyce w farmacji
Właściwie opracowany proces produkcyjny powinien powtarzalnie prowadzić do wytwarzania produktu leczniczego o wysokiej jakości, zachowującego swoje właściwości przez deklarowany okres ważności preparatu. Wytwarzanie leków jest obszarem oddziaływania wielu zmiennych, mających źródło w specyfice budowy i funkcjonowania urządzeń produkcyjnych, właściwościach materiałów wyjściowych, sposobie sterowania procesem, wpływie środowiska wytwarzania. W celu oszacowania wpływu dużej ilości zmiennych na produkt zaleca się konstruowanie eksperymentów z zastosowaniem tzw. planów czynnikowych (1, 2, 3, 4).
Przedstawiono przykłady badania procesu wytwarzania tabletek metodą granulacji na mokro. Opisane prace dotyczą wyboru parametrów operacyjnych o krytycznym znaczeniu dla jakości leku oraz wyznaczania bezpiecznych zakresów operacyjnych dla czynników procesu
o statusie parametrów krytycznych. Do realizacji eksperymentu czynnikowego zastosowano program STATISTICA, a szczególnie aplikację Planowanie Doświadczeń będącą elementem pakietu Statystyki Przemysłowe.
|
|
|
Jak ugotować dobrą zupę, czyli modelowanie procesów wsadowych z wykorzystaniem MSPC na przykładzie procesu polimeryzacji.
Wystąpienie poświęcone będzie stosowaniu analizy danych dla procesów wsadowych (nazywanych też okresowymi, ang. batch process), w celu diagnostyki takich procesów, wykrywania odchyleń w ich przebiegu, odróżniania poprawnych i błędnych procesów oraz wykrywania przyczyn błędów.
Procesy wsadowe to procesy przebiegające przez pewien określony czas, w których pewne surowce ładowane są do zbiornika, następnie przetwarzane w zmieniających się warunkach, a na koniec produkt pobierany jest ze zbiornika. Przykładami procesów wsadowych są: wytwarzanie polimerów, fermentacja, destylacja czy krystalizacja. Ze względu na specyficzne wymogi i trudności dotyczące analizy danych o procesach wsadowych, opracowano dla nich specjalne narzędzia statystyczne. Warto zauważyć, że stosowanie analizy danych dla takich procesów jest częścią metody Process Analytical Technology, zalecanej przez FDA dla przemysłu farmaceutycznego.
Przedstawione zostaną: przykład analizy w środowisku STATISTICA rzeczywistych danych dotyczących polimeryzacji oraz wdrożenie wyników do praktycznego stosowania w toku produkcji dla nowych cykli wytwarzania.
|
|
|
Zastosowania data mining w systemie monitorowania pracy kombajnów górniczych
Dane rejestrowane przez systemy monitorowania pracy maszyn mogą być analizowane metodami data mining. Wyniki tych analiz mogą zostać wykorzystane do budowy systemu diagnostyki bez dodatkowych inwestycji sprzętowych. W tym celu można zaproponować pewien proces data mining, którego końcowym efektem jest budowa skutecznego klasyfikatora stanu technicznego maszyny popartego czytelnym mechanizmem wnioskowania. Umożliwia on szybkie określanie przyczyn zmian stanu technicznego oraz symptomów pojawiających się niesprawności.
|
|
|
Redukcja wymiaru sytuacji problemowej metodą analizy czynnikowej
W wystąpieniu przedstawiona będzie metoda zastępowania zmiennych mniejszą ich liczbą przy wykorzystaniu metody analizy czynnikowej na przykładzie z inżynierii chemicznej (badania nad ulepszeniem procesu technologicznego produkcji wapna sodowanego) oraz badań fizjologicznych (analiza wyników zmian morfologicznych we krwi nurków podczas ekspozycji ciśnieniowych).
|
|
|
Walidacja metod pomiarowych
Metody pomiarowe służą do oceny zjawisk i procesów funkcjonujących w otaczającym nas świecie, zarówno tych naturalnie występujących w przyrodzie, jak i tych stworzonych przez człowieka, czego przykładem mogą być procesy przemysłowe. Zazwyczaj pomiar wykonywany jest za pomocą urządzenia pomiarowego, które podaje wartość liczbową mierzonej właściwości. Musimy zgodzić się z tym, że otaczające nas środowisko charakteryzuje się zmiennością i wykonując pomiar będziemy chcieli uchwycić te zmiany. Niestety sam system pomiaru, z którym związane jest nie tylko samo urządzenie pomiarowe, ale również inne czynniki, takie jak laborant czy też substancje pomocnicze wykorzystywane w trakcie pomiaru, będzie generować zmienność, która ostatecznie wpłynie na jakość ostatecznego wyniku pomiaru. Chcąc uchwycić zmienność interesującego nas procesu, musimy zagwarantować, że zmienność wykorzystywanego systemu pomiarowego będzie odpowiednio mała. Biorąc pod uwagę fakt, że mamy do czynienia z procesami, których nie da się opisać ze 100% dokładnością, do oceny metod pomiarowych najlepiej jest wykorzystać metody, których dostarcza nam statystyka. W referacie zostanie omówiona ogólna ścieżka, którą powinniśmy przejść, aby wykazać, że system pomiarowy nadaje się do danego zagadnienia. Krok po kroku zostaną przedstawione metody statystyczne, które mogą zostać wykorzystane w trakcie walidacji wraz z krótkimi przykładami obliczeniowymi w programie STATISTICA. Zwrócona zostanie uwaga na to, jakie metody statystyczne można wykorzystać w pewnych zagadnieniach walidacyjnych i na co należy zwrócić uwagę podczas interpretacji wyników. Po wysłuchaniu referatu uczestnik seminariów powinien mieć usystematyzowaną wiedzę z zakresu możliwości wykorzystania odpowiednich metod statystycznych w procesie walidacji metody pomiarowej.
|
|
|
O seminariach
Zaawansowany + QC