Szczegółowe informacje
 O seminariach
 Tematy wystąpień
 Streszczenia
 Prezentacje
 Zdjęcia
 Inne seminaria
Powiązane informacje
 Zestaw Farmaceutyczny
w STATISTICA

 Prezentacje z seminarium:
Zastosowania analizy
danych w przemyśle
farmaceutycznym

 Zastosowania STATISTICA
w przemyśle
farmaceutycznym

 Materiały informacyjne
 Ochrona zdrowia
Inne seminaria
 Poprzednie seminaria


Seminarium
PRAKTYCZNA STATYSTYKA W MEDYCYNIE I FARMACJI – PLANOWANIE BADAŃ I OPRACOWYWANIE WYNIKÓW

Marzec 2008

W marcu 2008 roku w Warszawie odbyło się zorganizowane przez firmę StatSoft Polska seminarium poświęcone zastosowaniom analizy danych w medycynie i farmacji.

Spotkanie przeznaczone było dla praktyków
stosujących lub zamierzających stosować
analizę danych w badaniach  medycznych
i farmacji. Swoją wiedzą i doświadczeniem
podzielili  się  pracownicy  m.in. Adamedu,
Uniwersytetów    Medycznych    w    Łodzi  
i Poznaniu, Centrów Onkologii w Warszawie
i  Krakowie.   Jeden  z  referatów   przedstawiał
Andrzej Stanisz, pracownik Collegium Medicum UJ
i autor jednego z najpopularniejszych podręczników do
statystyki: „Przystępnego kursu statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny”.

Tematyka seminarium objęła wprowadzenie do ogólnej metodyki planowania i przeprowadzania badań eksperymentalnych i obserwacyjnych oraz przykłady stosowania różnych metod analizy danych w:
  • badaniach przedklinicznych,
  • ocenie czynników wpływających na przeżywalność chorych,
  • ocenie skuteczności różnych metod terapeutycznych ,
  • wspomaganiu diagnostyki medycznej,
  • wnioskowaniu na podstawie wyników badań ankietowych.
W prezentowanych przykładach wykorzystane zostały rozmaite metody analizy danych, w tym: testy statystyczne, wykresy, analiza przeżycia (test log-rank, regresja proporcjonalnego hazardu Coxa, krzywe Kaplana-Meiera), regresja logistyczna , analiza korespondencji, analiza dyskryminacyjna, obliczenia inteligentne (MARSplines, SVM, drzew klasyfikacyjnych C&RT).

Przykłady dotyczyły rozwiązywania rzeczywistych problemów i przedstawione zostały przez specjalistów stosujących na co dzień metody analizy danych i data mining w medycynie i farmacji.