Zarządzanie jakością SPC i Six Sigma
Wychodząc od podstawowych pojęć: produktu, klienta i czasu, widzianych pod kątem SPC, a więc jako: dane o produkcie/procesie, specyfikacja produktu i zmienność krótko- i długoterminowa, omówione zostaną konkretne, najważniejsze przy dzisiejszym stanie technologii koncepcje wykorzystania metod statystycznych. Przenikający coraz szerzej do świadomości praktyków zapewnienia jakości sposób posługiwania się statystyką, polegający na implementacji nowoczesnych narzędzi analitycznych, współpracujących z układami pomiarowymi powoduje, że zmienia się podejście do SPC. Rosną przy tym oczekiwania w stosunku do metod statystycznych oraz rosną wymagania w stosunku do wykształcenia inżynierów, ale oba te trendy mają inne kierunki, niż można by się spodziewać jeszcze parę lat temu.
Statystyczne sterowanie procesami zazwyczaj kojarzone jest z produkcją przemysłową. Artykuł podaje przykład tego, jak sprawdzone narzędzia SPC przenieść na grunt usług. W technikach ciągłej poprawy jakości niezbędne jest wdrożenie cyklicznego schematu postępowania, który zapewni ciągłość prac nad poprawą jakości. Opisany został cykl PDSA (Plan, Do, Study, Act) wraz z przykładami zastosowania w każdym z jego etapów odpowiednich narzędzi analitycznych. Przytoczony w artykule przykład oparty jest na rzeczywistym wdrożeniu.
Referat będzie obejmować zagadnienia dotyczące:
- idei, struktury i sposobu działania systemu jakości w Hucie Szkła Thomson multimedia Polska
- koncepcji wdrażanego SPC i sposobu jego realizacji z wykorzystaniem opracowanych w zakładzie systemów monitoringu i sterowania procesem
- prognoz rozwoju istniejącego systemu jakości i SPC w ramach jakościowej strategii firmy
Zapewnianie wiarygodności analizowanych danych - zasady MSA
dr inż. Roman Tabisz, Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych, Politechnika Rzeszowska
dr inż. Roman Tabisz, Zakład Metrologii i Systemów Pomiarowych, Politechnika Rzeszowska
Opisano zasady realizacji dwóch eksperymentów pozwalających na wykonanie analizy R&R (Powtarzalności i Odtwarzalności) oraz analizy liniowości przemysłowych systemów pomiarowych. Zaprezentowano przykłady praktycznej realizacji tych analiz w programie STATISTICA 7. Wyjaśniono dlaczego obydwie procedury są podstawą pełnej analizy MSA zapewniającej wiarygodność wyników pomiarów wykorzystywanych w systemach sterowania jakością wyrobów i procesów wytwarzania.
Wystąpienie poświecone będzie zagadnieniu monitorowania i sterowania jakością procesów wsadowych (często stosowanych w m.in. przemyśle chemicznym i petrochemicznym, farmaceutycznym, spożywczym, papierniczym i kosmetycznym). Na początek przedstawiona zostanie specyfika procesów wsadowych i trudności związane z zapewnieniem ich jakości i sterowaniem nimi. Następnie zostaną omówione rozwiązania tych problemów: metody MSPC wykorzystujące analizę składowych głównych (PCA) i metodę cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS). Rozważanie teoretyczne zostaną zilustrowane przykładem analizy rzeczywistych danych.
Planowanie doświadczeń
dr inż. Jacek Pietraszek, Instytut Materiałoznawstwa i Technologii Metali, Politechnika Krakowska
dr inż. Jacek Pietraszek, Instytut Materiałoznawstwa i Technologii Metali, Politechnika Krakowska
Prezentowany artykuł poświęcony jest wybranym zagadnieniom planowania doświadczeń. Po przedstawieniu najważniejszych informacji niezbędnych do zrozumienia koncepcji leżących u podłoża tych metod zaprezentowany zostanie przykład ich zastosowania. Wszystkie potrzebne obliczenia oraz wykresy zostały wykonane za pomocą programu STATISTICA.