| Temat | Planowany program |
| Data mining - metody i przykłady |
- Metody analizy danych w data mining. Przegląd
(prof. Andrzej Sokołowski, Katedra Statystyki, Akademia Ekonomiczna w Krakowie)
- Rodzaje zadań data mining, typowy przebieg ich realizacji i przykłady zastosowań
(Tomasz Kowalski, StatSoft Polska)
- Proces data mining i jego realizacja
(Tomasz Kowalski, StatSoft Polska)
- Budowa hurtowni danych - wybrane aspekty
(Adam Dzwonkowski, HP Polska)
- Sztuczne sieci neuronowe jako narzędzie analiz typu data mining
(dr hab. Paweł Lula, Katedra Informatyki, Akademia Ekonomiczna w Krakowie)
- Modele klasyfikacyjne. Do jakich klientów skierować ofertę?
(Tomasz Demski, StatSoft Polska)
- Zagadnienia predykcyjne. Ceny nieruchomości
(dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska)
- Prognozowanie i analiza szeregu czasowego na przykładzie sklepu cash and carry
(prof. Andrzej Sokołowski, Katedra Statystyki, Akademia Ekonomiczna w Krakowie)
- Data mining w sterowaniu procesem (QC Mining)
(Tomasz Demski, StatSoft Polska)
- Analiza sposobu poruszania się użytkowników po portalu internetowym
(Radosław Kita, Onet.pl)
|
Statystyka dla jakości produktów i usług.
Six Sigma i inne strategie
|
- Czym się różni Sześć sigma od Trzy sigma?
(dr inż. Adam Walanus, StatSoft Polska)
- Karty kontrolne przy ocenie liczbowej w sterowaniu procesami - założenia i analiza
(Tomasz Greber, Instytut Organizacji i Zarządzania, Politechnika Wrocławska)
- Zdolność procesu
(dr inż. Adam Walanus, StatSoft Polska)
- Analiza systemu pomiarowego (MSA)
(Tomasz Greber, Instytut Organizacji i Zarządzania, Politechnika Wrocławska )
- Wprowadzenie do analizy korelacji i regresji
(dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska)
- Wprowadzenie do analizy wariancji
(dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska)
- Data mining w sterowaniu procesem (QC Mining)
(Tomasz Demski, StatSoft Polska)
- Potrzeba i metody poszukiwania wiedzy empirycznej
(prof. Zbigniew Polański, Politechnika Krakowska)
- Narzędzia StatSoft dla analizy danych w sterowaniu i optymalizacji jakości
(Tomasz Kowalski, StatSoft Polska)
- Statystyczna kontrola procesu produkcji płyt g-k w Rigips Polska
(Dariusz Drąg, Rigips Polska Stawiany)
|
| Metody statystyczne i techniki data mining w badaniach naukowych
|
- Wprowadzenie do zastosowań metod statystycznych i technik data mining w badaniach naukowych
(prof. Andrzej Sokołowski, Katedra Statystyki, Akademia Ekonomiczna w Krakowie)
- Porównanie modeli klasyfikacyjnych na przykładzie danych dotyczących młodych pacjentów z laminektomią kręgosłupa
(dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska)
- Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i wybranych metod statystycznych do wspomagania decyzji kredytowych
(dr Iwona Staniec, Wydział Organizacji i Zarządzania, Politechnika Łódzka)
- Prognozowanie rozwoju rynku ubezpieczeń majątkowych i osobowych w Polsce na podstawie zmian w budżetach gospodarstw domowych
(dr Robert Lisowski, Katedra Mikroekonomii, Wydział Zarządzania, AGH Kraków)
- Optymalizacja i walidacja metod oznaczania etanolu i innych związków lotnych we krwi. Poszukiwanie markerów choroby alkoholowej
(dr Dariusz Zuba, Instytut Ekspertyz Sądowych im. prof. Jana Sehna w Krakowie)
- Czynniki rokownicze u chorych dorosłych na chłoniaki nieziarnicze
(dr Edyta Jabłońska, Klinika Onkologii Collegium Medicum UJ)
|
| Przegląd programów z rodziny STATISTICA |
- Ogólna charakterystyka programów z rodziny STATISTICA
(Tomasz Kowalski, StatSoft Polska)
- Narzędzia analityczne
(dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska)
- Sieci Neuronowe
(Piotr Wójtowicz, StatSoft Polska)
- SEWSS i SEDAS - korporacyjne systemy analizy danych
(Tomasz Kowalski, StatSoft Polska)
- STATISICA dla jakości
(dr inż. Adam Walanus, StatSoft Polska)
- Data Miner i QC Miner
(Tomasz Kowalski, StatSoft Polska)
- WebSTATISTICA, Output Portal, analiza danych w środowisku internetowym
(Tomasz Kowalski, StatSoft Polska)
- Programy z rodziny STATISTICA dla różnych użytkowników i do różnych zastosowań. Podsumowanie
(dr Janusz Wątroba, StatSoft Polska)
|
