Opis kursu: W badaniach biologicznych i medycznych spotykamy wiele cech pozwalających jedynie na porządkową lub jakościową klasyfikację. Kurs przybliży badaczom narzędzia niezbędne do analiz tego typu danych. Na początku omawiane są odpowiedniki testów parametrycznych dla zmiennych porządkowych i nominalnych. Kolejno uczestnicy kursu zapoznają się z modelami regresji logistycznej szeroko wykorzystywanymi w medycynie i naukach biologicznych. Prezentowane są również wielowymiarowe techniki do analiz zmiennych jakościowych. Jedną z nich jest Analiza log-liniowa. Analiza log-liniowa to bardziej „wyrafinowany” sposób patrzenia na tabele wielodzielcze. Pozwala ona badaczowi testować istotność statystyczną wpływu różnych czynników, które zostały ujęte w tabeli (np. płeć, rasa itd.) i ich interakcji. Z kolei analiza korespondencji to opisowa i eksploracyjna technika analizy tablic dwudzielczych i wielodzielczych, zawierających pewne miary charakteryzujące powiązanie między kolumnami i wierszami. Na zakończenie kursu omawiane są możliwości wykorzystania uogólnionego modelu liniowego.

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, podstawowa znajomość pakietu STATISTICA. Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statystyka w medycynie - metody podstawowe lub STATISTICA kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Kontynuacją mogą być np. kursy: Statystyka w medycynie - metody analizy wariancji i analizy regresji, Statystyka w medycynie - metody zaawansowane, Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w STATISTICA, Analizy wielowymiarowe, Analiza wariancji, Metody wizualizacji danych, Analiza regresji, Sieci neuronowe, Testy statystyczne.

Terminy: 18-19.01.2010, 31.05-1.06.2010, 11-12.10.2010

Program kursu:

• Wprowadzenie - skale pomiarowe
• Przypomnienie wybranych statystyk opisowych
• Graficzne narzędzia stosowane do interpretacji analiz zmiennych porządkowych i nominalnych
• Analiza zmiennych porządkowych
  • Podstawowe pojęcia
  • Testy dla dwóch grup
  • Testy dla wielu grup
  • Korelacje nieparametryczne
  • Współczynniki zgodności uporządkowania
• Analiza zmiennych nominalnych
  • Test chi-kwadrat Pearsona
  • McNemary
  • Test Q Cochrana
  • Analiza tabel liczebności (wielodzielczych)
  • Czułość i specyficzność
  • Interpretacja otrzymanych wyników
• Model regresji logistycznej i jego zastosowanie w naukach przyrodniczych
  • Metoda największej wiarygodności
  • Pojęcie szansy oraz ilorazu szans
  • Przeprowadzenie analizy w pakiecie STATISTICA
  • Interpretacja otrzymanych wyników
  • Wielomianowa regresja logistyczna
• Model regresji probitowej
• Analiza log-liniowa jako wyrafinowane narzędzie do badania zależności w tabelach krzyżowych
  • Wielodzielcze tabele liczebności (zmienne objaśniane i objaśniające)
  • Model log-liniowy (model użytkownika i automatyczne dopasowanie modelu)
  • Ocena dobroci dopasowania modelu
  • Efekty interakcji wieloczynnikowych i powiązania pomiędzy zmiennymi objaśniającymi
  • Przeprowadzenie analizy w pakiecie STATISTICA
  • Interpretacja otrzymanych wyników
• Analiza odpowiedniości (korespondencji)
  • Wprowadzenie
  • Procedury analizy korespondencji
  • Przeprowadzenie analizy w pakiecie STATISTICA
• Wykorzystanie możliwości uogólnionego modelu liniowego