Kursy
 Nasze kursy
 Terminarz
 Programy kursów
 Cykle szkoleniowe
 Informacje organizacyjne
 Zgłoszenie
 Broszura w pdf
Inne usługi
 Kursy na zamówienie
 Usługi konsultingowe
 Usługi implementacyjne
 Statystyka w badaniach
naukowych

 Seminaria
 Studia podyplomowe
 Opinie o kursach




Statystyka w jakości - kurs podstawowy

Opis kursu: Kurs przeznaczony jest dla osób chcących stosować analizę danych w zastosowaniach dotyczących jakości i optymalizacji procesów produkcyjnych. Na kursie omówione zostaną podstawowe narzędzia statystycznej analizy danych oraz ich stosowanie w programach z rodziny STATISTICA.

Kurs ten jest polecany w cyklu szkoleń Six Sigma.

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows.

Kontynuacją mogą być wszystkie specjalistyczne kursy

Terminy: 22-23.03.2012

Program kursu:

  • Zmienność procesu
    • Dlaczego zmienność jest ważna i jaki jest jej związek z jakością?
    • Rodzaje zmienności i jak statystyka może pomóc w zmniejszaniu zmienności
  • Praktyczne spojrzenie na podstawy statystyki
    • Prawdopodobieństwo
    • Rozkłady
    • Krótko o błędzie pomiarowym
  • Środowisko STATISTICA
    • Podstawy pracy z programem
      • uruchamianie i podstawowe operacje w programie
      • uzyskiwanie pomocy
      • stosowane konwencje
    • Operacje na danych
      • Arkusz
      • Import danych z plików i baz danych
      • Przekształcanie zmiennych
      • Zmiana układu danych
    • Zarządzanie wynikami
  • Podstawowy opis procesu i badania zmienności
    • Histogram i tabela częstości (szereg rozdzielczy)
    • Podstawowe parametry rozkładu
    • Obserwacje odstające
    • Wykres ramka-wąsy
    • Przekroje czyli badanie rozkładu w grupach
    • Wykresy przebiegu
    • Analiza Pareto
  • "Czy to prawda, że...?" czyli o estymacji i testowaniu hipotez
    • Jaka jest prawdziwa wartość parametru, czyli estymacja punktowa i przedziałowa
    • Testowanie hipotez dla praktyków
    • Wykresy prawdopodobieństwa
    • Porównywanie średnich: testy t i prosta ANOVA
  • Badanie związków między zmiennymi
    • wykres rozrzutu (diagram korelacyjny)
    • analiza korelacji liniowej
    • związki między zmiennymi jakościowymi
    • korelacje nieparametryczne
    • regresja liniowa
    • krótko o modelach nieliniowych
  • Przegląd bardziej zaawansowanych narzędzi
    • praca z wykresami i style
    • graficzna eksploracja danych
    • makra i automatyzacja pracy
  • Przegląd metod analiz danych stosowanych w przemyśle