Kursy

Nasze kursy  Terminarz  Programy kursów  Cykle szkoleniowe  Informacje organizacyjne  Zgłoszenie  Broszura w pdf

Inne usługi

Kursy na zamówienie  Usługi konsultingowe  Usługi implementacyjne  Statystyka w badaniach naukowych  Seminaria  Studia podyplomowe

Opinie o kursach

Opis kursu: Kurs poświęcony jest zagadnieniom prognozowania technikami data mining. Jest on ukierunkowany na praktyczne aspekty tego procesu i na problemy, które mogą wystąpić w trakcie modelowania.

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, obsługi oprogramowania STATISTICA, znajomość graficznego środowiska tworzenia projektów STATISTICA Data Miner, zalecany wcześniejszy udział w kursach STATISTICA kurs podstawowy, Data mining I – kurs podstawowy, Data mining IIb – modele i metody).

Terminy: 27-28.06.2012

Program kursu:

1. Przygotowanie i wstępny przegląd danych
   1. Układ danych dla szeregu czasowego
   2. Wizualizacja danych
   3. Obsługa braków danych
   4. Wykrywanie obserwacji nietypowych
   5. Przekształcanie, wygładzanie i filtrowanie
   6. Wstępna analiza: dekompozycja szeregu, trend i wahania sezonowe
   7. Uwzględnianie kalendarza (typy dni, godzin)
   8. Interwencje
   9. Horyzont prognozy, próba ucząca i próba testowa
2. Tworzenie modeli w przestrzeni roboczej STATISTICA Data Miner
   1. Dobór zmiennych
   2. Modele liniowe
   3. Narzędzia data mining
   4. Łączenie modeli
3. Ocena trafności modeli
   1. Miary jakości dopasowania
   2. Wykres jako narzędzie oceny trafności przewidywań
   3. Ocena poprawności modelu
4. Stosowanie modeli