Kursy
 Nasze kursy
 Terminarz
 Programy kursów
 Cykle szkoleniowe
 Informacje organizacyjne
 Zgłoszenie
 Broszura w pdf
Inne usługi
 Kursy na zamówienie
 Usługi konsultingowe
 Usługi implementacyjne
 Statystyka w badaniach
naukowych

 Seminaria
 Studia podyplomowe
 Opinie o kursach




Statystyka w medycynie - metody zaawansowane

Opis kursu: Kurs ten jest kontynuacją kursu Statystyka w medycynie - metody podstawowe i obejmuje bardziej zaawansowane metody analizy danych stosowane w medycynie. Uczestnicy tego kursu zapoznają się z zaawansowanymi metodami statystycznymi wykorzystywanymi w medycynie i naukach biologicznych (weryfikacja hipotez parametrycznych i nieparametrycznych, tablice trwania życia, metoda Kaplana-Meiera, analiza przeżycia, model Coxa, korelacje, regresja liniowa i logitowa, wprowadzenie do metod wielowymiarowych). Szczególny nacisk położony jest na właściwą interpretację otrzymywanych wyników.

Punkty edukacyjne dla lekarzy i lekarzy dentystów: firma StatSoft Polska jest wpisana do rejestru podmiotów prowadzących kształcenie podyplomowe lekarzy i lekarzy dentystów Okręgowej Izby Lekarskiej w Krakowie i za udział w tym kursie można uzyskać 12 punktów edukacyjnych.

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, podstawowa znajomość pakietu STATISTICA. Zalecamy wcześniejszy udział w kursie Statystyka w medycynie - metody podstawowe, STATISTICA kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Kontynuacją mogą być np. kursy: Statystyka w medycynie - analiza danych jakościowych, Statystyka w medycynie - metody analizy wariancji i analizy regresji, Statystyka w medycynie - metaanaliza, Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w STATISTICA, Analizy wielowymiarowe, Analiza wariancji, Metody wizualizacji danych, Sieci neuronowe, Regresja logistyczna w badaniach medycznych i przyrodniczych.

Terminy: 26-27.04.2012, 04-05.07.2012

Program kursu

  • Podstawy wnioskowania statystycznego. Populacja i próba. Częściowe badania statystyczne
  • Formułowanie hipotez badawczych. Gromadzenie i kontrola danych. Jednorodność danych. Definiowanie "punktów końcowych"
  • Przygotowanie danych. Skale pomiaru. Kodowanie cech jakościowych
  • Prezentacja materiału. Charakterystyki liczbowe
  • Metody analizy związków między zmiennymi
    • Test istotności współczynnika korelacji
    • Test niezależności chi-kwadrat
    • Jednoczynnikowa analiza wariancji
  • Weryfikacja hipotez parametrycznych
    • Testy porównujące charakterystyki ze standardem (normą)
    • Testy porównujące dwie niezależne grupy
    • Testy porównujące ciągi pomiarów dla tej samej grupy
  • Weryfikacja hipotez nieparametrycznych
    • Normalności
    • Niezależności
    • Losowości
  • Standaryzowane współczynniki epidemiologiczne
    • Standaryzacja bezpośrednia
    • Standaryzacja pośrednia
  • Analiza przeżycia
    • Metoda Kaplana-Meiera
    • Testy dla porównywania przeżyć. Test log-rank
    • Analiza czynników rokowniczych. Model proporcjonalnego hazardu Coxa
    • Identyfikacja i analiza grup ryzyka
  • Kategoryzacja zmiennych ciągłych. Problem optymalnych punktów odcięcia
  • Korelacja i regresja liniowa
  • Regresja logitowa. Analiza case-control
  • Metody analiz wielowymiarowych
  • Wykorzystanie drzew klasyfikacyjnych
  • Analiza dyskryminacyjna
  • Problemy decyzyjne w medycynie. Czułość i specyficzność. Krzywa ROC. Wartości predykcyjne