Kursy
 Nasze kursy
 Terminarz
 Programy kursów
 Cykle szkoleniowe
 Informacje organizacyjne
 Zgłoszenie
 Broszura w pdf
Inne usługi
 Kursy na zamówienie
 Usługi konsultingowe
 Usługi implementacyjne
 Statystyka w badaniach
naukowych

 Seminaria
 Studia podyplomowe
 Opinie o kursach




Analiza wariancji

Opis kursu: Kurs jest przeznaczony dla osób, które zajmują się lub zamierzają zajmować się planowaniem badań empirycznych i opracowywaniem ich wyników w różnych dziedzinach badań naukowych i działalności praktycznej. Na początku zostanie zaprezentowany krótki przykład wprowadzający. Następnie zostaną omówione podstawowe pojęcia planowania doświadczeń. Omawianie sposobów planowania i opracowywania wyników eksperymentów rozpocznie przykład jednoczynnikowej analizy wariancji. Z kolei zostaną podane najważniejsze informacje dotyczące logicznych i statystycznych podstaw techniki opracowywania wyników doświadczeń, czyli analizy wariancji (ANOVA). Kolejne przykłady będą dotyczyć opracowywania wyników różnych układów ANOVA. W przykładach liczbowych zostaną wykorzystane dane pochodzące z eksperymentów przeprowadzanych w agrotechnice, zootechnice, biologii, medycynie, psychologii i pedagogice. W trakcie przykładów zostaną również omówione założenia metody analizy wariancji, problematyka testowania porównań wielokrotnych oraz pojęcie interakcji. Na zakończenie przedstawiona zostanie metoda analizy kowariancji.
W trakcie zajęć będą wykorzystywane następujące moduły programu STATISTICA: Statystyki podstawowe i tabele, Statystyki nieparametryczne, ANOVA oraz Ogólne modele liniowe.

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, podstawowa znajomość pakietu STATISTICA, zalecamy wcześniejsze odbycie kursu STATISTICA kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Kontynuacją mogą być np. kursy: Praktyczne zastosowania technik regresyjnych w STATISTICA, Analizy wielowymiarowe, DOE - komputerowe wspomaganie planowania i analizy statystycznej badań innowacyjnych.

Terminy: 19-20.03.2012

Program kursu

  • Wstęp
  • Wprowadzenie do planowania i analizy doświadczeń
    • Przykład wprowadzający
    • Podstawowe pojęcia doświadczalnictwa
  • Opracowywanie wyników doświadczeń jednoczynnikowych
    • Procedury porównań wielokrotnych
  • Logiczne i statystyczne podstawy analizy wariancji
    • Podział całkowitej zmienności wyników
    • Hipotezy zerowe i alternatywne w ANOVA
  • Założenia analizy wariancji i metody ich sprawdzania
    • Nieparametryczny test ANOVA rang Kruskala-Wallisa
    • Analiza wyników doświadczenia zaplanowanego w układzie losowanych bloków
    • Opracowywanie wyników doświadczeń dwuczynnikowych
  • Pojęcie i istota interakcji
  • Analiza porównań zaplanowanych
    • Analiza wyników doświadczenia zaplanowanego w układzie kwadratu łacińskiego
    • Analiza układów z powtarzanymi pomiarami
  • Analiza kowariancji (ANCOVA)