Opis kursu: Kurs przeznaczony jest dla pracowników służb marketingowych przedsiębiorstw i instytucji rynkowych oraz organizacji posługujących się badaniami sondażowymi (jednostki handlowe, przedsiębiorstwa produkcyjne, instytuty badań rynku, uczelnie wyższe, urzędy pracy, urzędy skarbowe, instytucje opieki społecznej, towarzystwa ubezpieczeniowe itp.). Program kursu obejmuje podstawowe wiadomości z zakresu procedury badań, podstaw źródłowych i sposobów uzyskiwania danych, procesu doboru próby, określania liczebności próby, a także rodzaju popełnianych błędów. W dalszej kolejności przedstawione są zasady kodowania i zarządzania danymi kategorialnymi, prowadzenie analizy wstępnej w oparciu o tablice liczebności, analiza odpowiedzi na pytania z wielokrotnymi odpowiedziami i wielokrotnymi dychotomiami, analiza tabel dwudzielczych i tabel trójdzielczych przy użyciu zmiennych kontrolnych. Kurs obejmuje także wybrane procedury analizy wielowymiarowej (analizy czynnikowej, prostej i wielowymiarowej analizy korespondencji oraz analizy drzew klasyfikacyjnych i regresyjnych).

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows, podstawowa znajomość pakietu STATISTICA. Zalecamy wcześniejszy udział w kursie STATISTICA kurs podstawowy lub Statystyka dla niestatystyków.

Kontynuacją mogą być np. kursy: Metody statystyczne w marketingu i badaniach rynku, Techniki segmentacji w badaniach rynkowych, Modelowanie w badaniach marketingowych i rynkowych, Badanie satysfakcji i wartości klienta, Prognozowanie i analiza szeregów czasowych, Prognozowanie w przedsiębiorstwie, Data mining I - kurs podstawowy, Data mining IIa - metody bez nauczyciela, Data mining II - modele i metody, Data mining III - STATISTICA Data Miner dla zaawansowanych, Analizy wielowymiarowe, Sieci neuronowe, Analiza danych korporacyjnych w systemie STATISTICA Enterprise.

Terminy: 7-8.01.2010, 25-26.03.2010, 21-22.06.2010, 15-16.11.2010

Program kursu

• Proces i procedura badań
• Podstawy źródłowe badań
• Dobór próby do badań
• Określenie liczebności próby
• Alokacja próby warstwowej
  • Alokacja proporcjonalna
  • Alokacja nieproporcjonalna
  • Alokacja optymalna
• Błędy losowe i nielosowe
  • Błędy przypadkowe i systematyczne
  • Wiarygodność pomiaru
• Relacja pomiędzy kwestionariuszem/ankietą a bazą danych. Pojęcie zmiennej i przypadku. Sposoby kodowania różnych typów pytań
• Przygotowanie opisu bazy danych: etykiety zmiennych i etykiety wartości; podwójna notacja w formacie programu STATISTICA
• Wstępna weryfikacja danych, wyszukiwanie błędów i ich korekta
• Przygotowanie danych do analizy - przekodowanie zmiennych i inne transformacje
• Analiza braków danych
  • Braki danych typu MAR i MCAR
  • Analiza losowości braków danych
  • Ważenie danych
• Pierwsze spojrzenie na wyniki: tablice rozkładów i statystyki opisowe
  • Analiza rozkładów odpowiedzi i budowa histogramów
  • Interpretacja statystyk opisowych
• Prezentacja rozkładów zmiennych przy pomocy odpowiednio dobranych typów wykresów; reguły doboru wykresów statystycznych
• Analiza drzew klasyfikacyjnych
  • Budowa modelu predykcyjnego
  • Reguły stopu
  • Interpretacja drzewa klasyfikacyjnego
• Analiza tabelaryczna:
  • Użycie tabel dwudzielczych
  • Test i współczynniki korelacji w analizie współzależności zmiennych
  • Dobór współczynników korelacji do typu zmiennych
  • Interpretacja wyników
• Zmienne kontrolne
• Pytania z wieloma możliwymi odpowiedziami
• Analiza korespondencji
  • Prosta i wieloraka analiza korespondencji
  • Interpretacja bezwładności i wartości własnych
  • Interpretacja osi współrzędnych
• Analiza skupisk
  • Metody hierarchiczne
  • Miary odległości
  • Metody grupowania
  • Metoda k-średnich