Metody statystyczne w badaniach społecznych

Opis kursu: Szkolenie jest przeznaczone dla osób zainteresowanych poprawnym gromadzeniem i opracowywaniem wyników badań w naukach społecznych, a w szczególności w psychologii, pedagogice i socjologii. Znajomość metod statystycznej analizy danych jest przydatna nie tylko na etapie opracowywania wyników badań, ale także podczas planowania badań, doboru badanych obiektów oraz podczas merytorycznej interpretacji wyników analiz. Program kursu obejmuje omówienie najważniejszych problemów z zakresu procedury badań, sposobów uzyskiwania danych, skal pomiarowych, procesu doboru próby i planowania badań, a także najczęściej popełnianych błędów na tych etapach procesu badawczego. W dalszej kolejności przedstawione są problemy kodowania i zarządzania danymi, weryfikacja poprawności danych, problemy wnioskowania statystycznego, analiza korelacyjna i najczęściej popełniane błędy przy interpretacji współczynników korelacji, testowanie istotności różnic między grupami/zmiennymi i najważniejsze problemy z nimi związane. Omówienie poszczególnych zagadnień jest ilustrowane przykładami analiz w STATISTICA.

Wymagania: umiejętność obsługi komputera w środowisku Windows.

Kontynuacją mogą być np. kursy: Praktyczne wykorzystanie technik regresyjnych w STATISTICA, Analiza danych ankietowych - kurs podstawowy, Analiza danych ankietowych - kurs zaawansowany, Analizy wielowymiarowe, kursy z cyklu data mining.

Termin: 1-2.02.2012

Program kursu

• Cele i program kursu
• Proces badawczy w naukach społecznych
  • Nauki dedukcyjne vs. Indukcyjne
  • Prawda w nauce
  • Zmienne
  • Hipotezy
  • Dobór próby
  • Określenie procedury przeprowadzania badań
  • Weryfikacja hipotez/y w świetle wyników badań - analiza statystyczna
  • Wnioski z badań
• Przegląd najważniejszych pojęć
  • Klasyfikacja zmiennych
  • Błędy na różnych etapach realizacji procesu badawczego
  • Badania korelacyjne i badania eksperymentalne
  • Zmienne manipulacyjne a klasyfikacyjne w badaniach eksperymentalnych
• Wprowadzenie do problematyki analizy danych
  • Przebieg analizy danych
  • Organizacja współpracy pomiędzy badaczem a statystykiem
  • Użyte narzędzia badawcze a możliwości weryfikacji hipotez
• Wprowadzanie danych i wybrane operacje zarządzania danymi
  • Organizacja współpracy badacza, osoby wprowadzającej dane do komputera i badacza
  • Kodowanie danych: najczęściej spotykane problemy
  • Import zbioru danych z innej aplikacji
  • Sprawdzanie poprawności danych.
  • Rodzaje i źródła błędów/nadużyć w danych oraz możliwości ich identyfikacji
  • Sprawdzanie poprawności danych
  • Tworzenie arkusza, wprowadzanie i przekształcanie danych: najczęstsze błędy, możliwości usprawnienia pracy za pomocą programu STATISTICA
• Opisowa analiza danych
  • Badanie empirycznego rozkładu zmiennej
  • Tworzenie wykresów ilustrujących wyniki badań i najczęściej popełniane błędy
• Wybrane zagadnienia wnioskowania statystycznego
  • Statystyka opisowa a statystyka indukcyjna
  • Podstawowe pojęcia związane z weryfikacją hipotez statystycznych
  • Wielkość efektu standardowego
  • Obliczanie wymaganej liczebności próby
  • Hipotezy jednostronne i dwustronne i ich konsekwencje dla procesu wnioskowania statystycznego
  • Kryteria wyboru testów statystycznych
• Wybrane problemy analizy współzależności zjawisk
  • Kryteria wyboru współczynników korelacji
  • Etapy interpretacji współczynników korelacji
  • Korelacja a przyczynowość
  • Najczęściej popełniane błędy w analizach i interpretacji współczynników korelacji
  • Istotność różnic między współczynnikami korelacji
  • Nietypowe zastosowania współczynników korelacji w naukach społecznych