STATISTICS Methods and Applications


STATISTICS Methods and Applications

Cena: 336 zł



Zamów

Autorzy: Thomas Hill, Pawel Lewicki
Wydawca: StatSoft Inc.
Wydanie: Tulsa, 2006
ISBN: 1-884233-59-7
Liczba stron: 832

Książka jest wszechstronnym podręcznikiem statystyki przeznaczonym zarówno dla początkujących jak i zaawansowanych analityków. Zawiera pełny, niemal encyklopedyczny przegląd metod statystycznych oraz technik data mining używanych w nauce, przemyśle i biznesie. Książka napisana zosatała z perspektywy osób, które w praktyce wykorzystują opisywane metody. Elektroniczna wersja podręcznika otrzymała prestiżowe wyróżnienie jedynego internetowego źródła wiedzy na temat statystyki polecanego przez Encyklopedię Britannica.


Spis treści:

    1. Elementary Concepts in Statistics
    2. Basic Statistics and Tables

      STATISTICAL METHODS
      (in alphabetical order)

    3. ANOVA/MANOVA
    4. Association Rules
    5. Boosting Trees
    6. Canonical Analysis
    7. CHAID Analysis
    8. Classification and Regression Trees (CART)
    9. Classification Trees
    10. Cluster Analysis
    11. Correspondence Analysis
    12. Data Mining Techniques
    13. Discriminant Function Analysis
    14. Distribution Fitting
    15. Experimental Design (Industrial DOE)
    16. Factor Analysis and Principal Components
    17. General Discriminant Analysis (GDA)
    18. General Linear Models (GLM)
    19. General Regression Models (GRM)
    20. Generalized Additive Models (GAM)
    21. Generalized Linear/Nonlinear Models (GLZ)
    22. Log Linear Analysis of Frequency Tables
    23. Machine Learning
    24. Multivariate Adaptive Regression Splines (MARSplines)
    25. Multidimensional Scaling (MDS)
    26. Multiple Linear Regression
    27. Neural Networks
    28. Nonlinear Estimation
    29. Nonparametric Statistics
    30. Partial Least Squares (PLS)
    31. Power Analysis
    32. Process Analysis
    33. Quality Control Charts
    34. Reliability/Item Analysis
    35. Structural Equation Modeling
    36. Survival/Failure Time Analysis
    37. Text Mining
    38. Time Series/Forecasting
    39. Variance Components and Mixed Model ANOVA/ANCOVA

    • Graphical Techniques
    • Statistical Glossary
    • Distribution Tables
    • References Cited
    • Index