Nowości w Zestawie Medycznym 2.0
Mamy przyjemność zaprezentować Państwu nową wersję Zestawu Medycznego STATISTICA. Została ona rozszerzona o grupę nowych modułów analitycznych wspierających proces przygotowania danych do analizy, Kreator Regresji Logistycznej umożliwiający zbudowanie i ocenę modelu regresji logistycznej krok po kroku. Na szczególną uwagę zasługuje także rozszerzenie modułu Metaanaliza o możliwość wykonania metaregresji. W programie uwzględniono także szereg Państwa uwag i sugestii za które serdecznie dziękujemy.
Poniżej znajdą Państwo zestaw nowych modułów i funkcji programu:
- Analizy
- Przygotowanie danych
Analizy
Kreator Regresji Logistycznej
Moduł umożliwia zbudowanie i ocenę modelu regresji logistycznej. Korzystając z Kreatora badacz krok po kroku wykonuje kolejne etapy związane z budową modelu regresji poczynając od sposobu kodowania zmiennych oraz wyboru istotnych cech do analizy, poprzez sprawdzanie założeń i identyfikację interakcji aż po ocenę dobroci dopasowania modelu, analizę reszt czy zbadanie jego zdolności predykcyjnych. Funkcjonalność Kreatora obejmuje między innymi:
- Wygodne określenie modelowanej klasy zmiennej zależnej oraz poziomów odniesienia predyktorów jakościowych
- Wykonanie jednoczynnikowej analizy dla wszystkich wybranych predyktorów
- Oceny parametrów regresji
- Obliczanie ilorazów szans wraz z przedziałami ufności
- Wykres leśny(forest plot) dla zmiennych jakościowych
- Ranking istotności predyktorów na podstawie testu LR
- Badanie linowości wpływu predyktorów ilościowych na logarytm szansy modelowanego zjawiska
- Analiza graficzna
- Test statystyczny
- Analiza współliniowości predyktorów
- Analiza korelacji
- Wyznaczanie skupisk skorelowanych zmiennych
- Automatyczne wyznaczanie reprezentantów zidentyfikowanych skupisk zmiennych
- Interakcje
- Automatyczna identyfikacja istotnych interakcji
- Tworzenie rankingu interakcji
- Wygodny wybór interesujących interakcji
- Krokowe metody doboru zmiennych do modelu
- Krokowa postępująca i wsteczna
- Wprowadzanie postępujące
- Eliminacja wsteczna
- Zaawansowane schematy walidacji modelu
- Próba ucząca i testowa
- Wielokrotna ocena krzyżowa
- Metoda LOO (Leave One Out)
- Bogaty zestaw miar jakości modelu:
- Testy LR
- Odchylenie
- Miary pseudo R2
- AIC, BIC
- Test Hosmera-Lemeshowa
- Analiza reszt oraz wartości wpływowych
- Analiza krzywych ROC
- Wykresy przyrostu i zysku
Metaanaliza i metaregresja
Moduł Metaanaliza został poszerzony o szereg nowych funkcjonalności i udoskonaleń, z których najważniejsze to:
Nowe funkcjonalności
- metaregresja
- analiza zależności między miarą efektu a wskazanymi zmiennymi ilościowymi i jakościowymi opisującymi poszczególne badania
- model z efektem stałym i zmiennym
- kodowanie zmiennych ilościowych zerojedynkowo i z sigma-ograniczeniami
- możliwość przeprowadzenia oddzielnych regresji w grupach
- wykres bąblowy
- prezentacja wyników metaregresji
- znaczniki o różnej wielkości przedstawiające udział badań w analizie
- wykres skategoryzowany prezentujący wpływ zmiennej jakościowej
- możliwość wskazania poziomów dla większej liczby zmiennych
- wykres L’Abbego
- zestawienie np. częstości lub średnich w porównywanych grupach
- uwzględnienie wielkości badań lub udziałów %
- wykorzystywany m.in. w analizie niejednorodności
- wykres Galbraitha
- zwykły i radialny - z możliwością odczytu wartości efektu na dodatkowej skali
- zestawienie wartości Z i precyzji poszczególnych badań
- wykorzystywany m.in. w analizie niejednorodności
- analiza skumulowana
- prezentacja stopniowych zmian efektu łącznego wynikających z dołączania do analizy kolejnych badań
Udoskonalenia metaanalizy
- dodatkowe zmienne opisujące badania
- możliwość wprowadzenia dodatkowych zmiennych ilościowych i jakościowych
- przedstawienie dodatkowych informacji, np. roku badania w wynikach analizy
- sortowanie badań względem dodatkowej zmiennej
- uwzględnienie wartości zmiennych w metaregresji
- przedziały predykcji w modelu z efektem zmiennym
- prezentacja zmienności rzeczywistych wartości efektu względem efektu łącznego
- formatowanie wyników
- możliwość określenia precyzji wyświetlania wyników
- podświetlanie wyników istotnych statystycznie
- dodatkowe zestawy danych wejściowych
- analiza na podstawie miary efektu i poziomu p
- uwzględnienie różnych % w przedziałach ufności
- skala logarytmiczna na wykresach
- automatyczne ustawienie skali
- symetryczne przedziały ufności dla ilorazów
- poprawka na ciągłość w tabelach 2x2
- wyznaczenie miar efektu dla rzadkich zdarzeń - zerowych komórek tabeli
- korygowanie liczności o określoną stałą wartość
- Wykres Czułości względem predyktora
- Wykres Specyficzności względem predyktora
- Nałożony wykres Czułości i Specyficzności względem predyktora
Przygotowanie danych
Reguły poprawności danych
Moduł umożliwia wygodne definiowanie reguł poprawności danych.
- Ręczne definiowanie reguł poprawności
- Specjalny edytor usprawniający proces definiowania reguł
- Korzystanie z operatorów logicznych oraz zaawansowanych funkcji STATISTICA
- Wygodna selekcja zmiennych nie spełniających kryteriów poprawności
- Zapis zdefiniowanych reguł do skryptu pozwalającego wykorzystać je w nowym zbiorze danych
Przekoduj na zmienne sztuczne
Moduł umożliwia zamianę cech jakościowych na odpowiadające im zmienne sztuczne.
- Możliwość użycia jednego z czterech schematów kodowania:
- Kodowanie zero-jedynkowe na n zmiennych (n to liczba poziomów kodowanej cechy),
- Kodowanie zero-jedynkowe na n-1 zmiennych,
- Kodowanie z sigma ograniczeniami (quasi-eksperymentalne),
- Kodowanie ortogonalne.
- Możliwość wskazania poziomu odniesienia
- Możliwość przekodowania wielu zmiennych jakościowych jednocześnie
Analiza brakujących danych
Moduł umożliwia przekodowanie braków danych według wskazanego schematu
- Bogaty zestaw sposobów imputacji braków danych
- Średnią, medianą, modalną
- Średnią bądź medianą w grupach
- Najbliższymi sąsiadami
- Podaną wartością
- Łatwe określanie tej samej akcji dla wielu zmiennych
- Testowanie losowości braków danych
- Zapis określonych schematów kodowania do pliku konfiguracji
Warto przeczytać:
