Prognozowanie zapotrzebowania na energię


To bardzo ważne zastosowanie analizy danych w przemyśle energetycznym. Właściwe zastosowanie metod analizy danych przynosi ogromne korzyści związane z redukcją kosztów błędnych prognoz.

Systemy z rodziny STATISTICA dostarczają wszystkich narzędzi potrzebnych do szybkiego oraz efektywnego zbudowania i wdrożenia modeli prognostycznych. Wśród dostępnym metod prognozowania warto wymienić:

  • klasyczną regresję wieloraką,
  • regresję wieloraką z uwzględnieniem analizy skupień,
  • regresję wieloraką z uwzględnieniem analizy skupień i rekurencyjną korektą błędów,
  • MARSplines,
  • drzewa decyzyjne,
  • drzewa wzmacniane,
  • SVM,
  • sieci neuronowe.
Modele mogą obejmować dowolne charakterystyki, system nie narzuca modelu danych, do którego należy się dopasować. Dzięki temu można szybko i niedrogo rozpocząć prognozowanie. W szczególności STATISTICA pozwala uwzględnić typowe w zagadnieniach prognozowania w energetyce zmienne objaśniające:
  • miesiące
  • dni tygodnia
  • godziny
  • dane pogodowe
  • trend
  • zmienne opóźnione
  • zmienne 0-1
  • składowe autoregresyjne
  • zmienne opisujące „interakcję” między zmiennymi źródłowymi
  • wszelkiego rodzaju transformacje zmiennych

StatSoft Polska nie tylko dostarcza narzędzia analityczne, oferujemy także pomoc w budowie modeli prognostycznych lub budowę kompletnego systemu prognostycznego i integrację z innymi systemami informatycznymi.

Modele prognostyczne są budowane w oparciu o wielkości historyczne prognozowanych wartości, jak również dodatkowe zmienne objaśniające (zakres zmiennych źródłowych oraz zmiennych pochodnych jest określany odrębnie dla każdego projektu). W trakcie budowy modeli sprawdzone są różne techniki analityczne, porównywane ich wyniki i do stosowania wybierane są te, które okażą się najskuteczniejsze.

Do przeprowadzenia analiz wykorzystujemy zaawansowane narzędzia analityczne STATISTICA. Dzięki temu nasi konsultanci korzystają z najlepszych rozwiązań w tym obszarze i uzyskują dokładne prognozy.
Możliwe jest takie wdrożenie modeli analitycznych aby prognoza była automatycznie generowana po pojawieniu się aktualnych danych.
Współpraca ze StatSoft Polska przy budowie modeli prognostycznych to między innymi:

  • Wysoko kwalifikowany zespół
  • Doświadczenie w prognozowaniu
  • Efektywne i nowoczesne narzędzia STATISTICA
  • Duża różnorodność metod wykorzystywanych w modelowaniu
  • Współpraca z zespołem Klienta i transfer wiedzy
  • Elastyczność


Dodatkowe informacje:

StatSoft Power Solutions
STATISTICA MultiStream
Enion poleca współpracę ze StatSoft
Kurs: „Prognozowanie i analiza danych w energetyce
Optymalizacja wydajności elektrowni i ograniczenie emisji gazów
Przemysł energetyczny

Artykuły z przykładami analizy i opisami najczęściej stosowanych metod