To bardzo ważne zastosowanie analizy danych w przemyśle energetycznym. Właściwe zastosowanie metod analizy danych przynosi ogromne korzyści związane z redukcją kosztów błędnych prognoz.
Systemy z rodziny STATISTICA dostarczają wszystkich narzędzi potrzebnych do szybkiego oraz efektywnego zbudowania i wdrożenia modeli prognostycznych. Wśród dostępnym metod prognozowania warto wymienić:
- klasyczną regresję wieloraką,
- regresję wieloraką z uwzględnieniem analizy skupień,
- regresję wieloraką z uwzględnieniem analizy skupień i rekurencyjną korektą błędów,
- MARSplines,
- drzewa decyzyjne,
- drzewa wzmacniane,
- SVM,
- sieci neuronowe.
Modele mogą obejmować dowolne charakterystyki, system nie narzuca modelu danych, do którego należy się dopasować. Dzięki temu można szybko i niedrogo rozpocząć prognozowanie. W szczególności
STATISTICA pozwala uwzględnić typowe w zagadnieniach prognozowania w energetyce zmienne objaśniające:
- miesiące
- dni tygodnia
- godziny
- dane pogodowe
- trend
- zmienne opóźnione
- zmienne 0-1
- składowe autoregresyjne
- zmienne opisujące „interakcję” między zmiennymi źródłowymi
- wszelkiego rodzaju transformacje zmiennych
StatSoft Polska nie tylko dostarcza narzędzia analityczne, oferujemy także pomoc w budowie modeli prognostycznych lub budowę kompletnego systemu prognostycznego i integrację z innymi systemami informatycznymi.
Modele prognostyczne są budowane w oparciu o wielkości historyczne prognozowanych wartości, jak również dodatkowe zmienne objaśniające (zakres zmiennych źródłowych oraz zmiennych pochodnych jest określany odrębnie dla każdego projektu). W trakcie budowy modeli sprawdzone są różne techniki analityczne, porównywane ich wyniki i do stosowania wybierane są te, które okażą się najskuteczniejsze.
Do przeprowadzenia analiz wykorzystujemy zaawansowane narzędzia analityczne STATISTICA. Dzięki temu nasi konsultanci korzystają z najlepszych rozwiązań w tym obszarze i uzyskują dokładne prognozy.
Możliwe jest takie wdrożenie modeli analitycznych aby prognoza była automatycznie generowana po pojawieniu się aktualnych danych.
Współpraca ze StatSoft Polska przy budowie modeli prognostycznych to między innymi:
- Wysoko kwalifikowany zespół
- Doświadczenie w prognozowaniu
- Efektywne i nowoczesne narzędzia STATISTICA
- Duża różnorodność metod wykorzystywanych w modelowaniu
- Współpraca z zespołem Klienta i transfer wiedzy
- Elastyczność
Dodatkowe informacje:
StatSoft Power Solutions
STATISTICA MultiStream
Enion poleca współpracę ze StatSoft
Kurs: „Prognozowanie i analiza danych w energetyce”
Optymalizacja wydajności elektrowni i ograniczenie emisji gazów
Przemysł energetyczny
Artykuły z przykładami analizy i opisami najczęściej stosowanych metod