Marketing

Odnoszące sukcesy działy marketingu używają STATISTICA Data Miner w celu:

Określenia profilu klientów
Szacowania możliwości akcji cross-sellingowych i up-sellingowych
Planowania efektywnych strategii i kampanii
Optymalnego planowania wielkości zapasów i sposobu pakowania produktów

Najlepsze działy marketingu zawsze ogniskują swoją uwagę na potrzebach swoich klientów. Coraz bardziej powszechna metodyka CRM w większym niż kiedykolwiek stopniu umożliwia odpowiedź na pytanie "Czego i w którym momencie pragnie klient?". Dzięki wykorzystaniu metod data mining możliwe stały się działania marketingowe ukierunkowane na poszczególnych klientów, co jest bardzo istotne na dzisiejszym trudnym do przewidzenia rynku.

Informacje dotyczące preferencji konsumentów zgromadzone w działach marketingu mogą być użyte w wielu rodzajach działań skierowanych na klienta, takich jak planowanie nowych kampanii, pozyskiwanie nowych klientów czy projektowanie układu produktów w sklepie. Wykorzystując kompletny, potężny zestaw narzędzi data mining zawartych w programie STATISTICA Data Miner, działy marketingu są w stanie zamienić dotychczas niewykorzystane informacje ukryte w hurtowniach danych w wartościową i użyteczną informację.

Narzędzia STATISTICA Data Miner mogą ułatwić znalezienie:

Klientów gotowych odpowiedzieć na nową ofertę
Klientów skłonnych skorzystać z promocji
Klientów kupujących jedynie produkty ściśle określonych kategorii
Najbardziej lojalnych klientów
Różnic pomiędzy klientami wynikających z miejsca zamieszkania lub innych cech
Współczynnika zwrotu z inwestycji (ROI) na kampanię marketingową

Dzięki zawartym w STATISTICA Data Miner narzędziom do interakcyjnego drążenia danych (Interactive Drill-Down Explorer) możemy analizować dane, dowolnie zmieniając stopień ich agregacji, dochodząc nawet do pojedynczych transakcji. Możemy na przykład sprawdzić, jakiego rodzaju transakcji dokonują klienci w zależności od różnic demograficznych, analizować wyniki sprzedaży w zależności od rodzaju akcji promocyjnej, wieku, płci itp., wyszukiwać z bazy klientów skłonnych kupić nowy produkt, opierając się na widocznych dzięki interakcyjnemu drążeniu danych segmentach rynku.

W programie STATISTICA Data Miner możemy prognozować zachowania klientów, określać zapotrzebowanie na dany produkt lub usługę i dużo efektywniej kontrolować zapasy, wykorzystując do tego metody służące do prognozowania (ARIMA, wyrównywanie wykładnicze z uwzględnieniem składnika sezonowego, dekompozycja sezonowa itp.) oraz regresji i klasyfikacji - sieci neuronowe, drzewa decyzyjne (CART, CHAID), wzmacnianie (boosting), agregacja modeli (bagging), a także szereg innych najnowszych technologii do predykcyjnego data mining.

Bardzo częstymi pytaniami zadawanymi podczas analizy marketingowej są: "Jacy klienci będą skłoni kupić nasz nowy produkt lub usługę?", "Czy wśród klientów występują segmenty o odmiennych preferencjach i przyzwyczajeniach?", "Jak klienci oceniają nasze produkty i porównują je z innymi?" Potężne algorytmy do analizy skupień (hierarchiczna analiza skupień, metoda k-średnich, EM oraz oparta na sieciach neuronowych) oraz inne, takie jak skalowanie wielowymiarowe, analiza korespondencji, analiza głównych składowych itp., dostarczają najnowszych technik do segmentacji klientów, określenia sposobu postrzegania produktów oraz analiz porównawczych pomiędzy produktami naszymi a konkurencji.

Zawarty w STATISTICA Data Miner moduł do analizy koszykowej (asocjacji) - Association Rules umożliwia szybką analizę ogromnej ilości danych transakcyjnych w poszukiwaniu ukrytych w nich zależności i reguł.

Wszystkie wymienione powyżej narzędzia umożliwiają inteligentne projektowanie przyszłych kampanii marketingowych, opartych na wiedzy zgromadzonej we wcześniejszych latach, a wydobytej dzięki narzędziom do data mining. Dzięki programowi STATISTICA Data Miner i zawartym w nim modułom do budowy modeli predykcyjnych i rozpoznawania wzorców możemy być spokojni o wynik naszej kampanii. Zawarte w programie bogate procedury graficzne ułatwią klarowne wyrażanie opracowanych strategii czy oczekiwań, ułatwiając tym samym komunikację ze współpracownikami i przełożonymi.

Przeczytaj o opiniach osób korzystających z efektów pracy naszych konsultantów w Grupie Wydawniczej INFOR S.A. oraz BP Polska Sp.z o.o.

Artykuły z przykładami analizy i opisami najczęściej stosowanych metod