Data mining w 35 lekcjach

Kurs składa się z 35 filmów i prezentuje metody i narzędzia data mining oraz prowadzi krok po kroku przez projekt data mining. Aby je obejrzeć wystarczy się zarejestrować. Dzięki rejestracji nie tylko uzyskają Państwo dostęp do naszego video-kursu data mining, ale także do innych zasobów związanych z data mining i statystyką.

Zapraszamy.

1. Data Mining with STATISTICA
2. Data Mining Process using CRISP
3. Introduction of Credit Risk Data
4. Data Import and Query
5. Initial Graphical Review
6. Data Cleaning & Outliers
7. Data Cleaning and Missing Data
8. Other Data Cleaning Techniques
9. Graphical Exploration
10. Data Sampling – Train, Test, and Validation Samples and Sample Size
11. Data Sampling – Stratified Random Sampling
12. Data Sampling – Case Selection Conditions
13. Variable Screening
14. Impact of too Many Variables
15. Variable Redundancy
16. Introduction to Recursive Partitioning Methods
17. C&RT for Classification
18. CHAID for Classification
19. Boosted Trees for Classification
20. Random Forest For Classification
21. Comparing Performance Across Models
22. Voting Across Models
23. Introduction of Beverage Manufacturing Data
24. C&RT for Regression
25. MARSplines for Regression
26. Neural Networks for Regression
27. Introduction of Marketing Data
28. Custer Techniques
29. Exporting Model Lift and Gain
30. Model Deployment and Scoring
31. Data Miner Workspace
32. Custom Nodes In Data Miner Workspace
33. Automation and Macros
34. Using and Manipulating Data Miner Project Via Automation
35. Data Miner Recipes

Filmy pokazują angielską wersję językową środowiska użytkownika z angielską narracją. Programy z rodziny STATISTICA są oczywiście dostępne w wersji polskiej i w wielu innych wersjach językowych.