Czytelnia - Sieci Neuronowe

Sieci neuronowe i regresja wieloraka - czyli jak okiełznać złożoność w badaniach naukowych?
 Autor: Maciej Szaleniec - Instytut Katalizy i Fizykochemii Powierzchni PAN w Krakowie
Analiza obszarów leśnych w systemach informacji przestrzennej wspomaganych systemami ekspertowymi i sztucznymi sieciami neuronowymi
 Autor: Wiktor Tracz - Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomiki Leśnictwa, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego, Warszawa
Automatyczna identyfikacja wybranych symboli notacji muzycznej
 Autor: Marcin Luckner - Wydział Matematyki i Nauk Informacyjnych, Politechnika Warszawska
Modelowanie koniunktury gospodarczej z wykrzystaniem danych tekstowych
 Autor: Szymon Chojnacki - Zakład Wspomagania i Analizy Decyzji, Szkoła Główna Handlowa, Warszawa
Ocena udziału czynnego punktowego źródła emisji w wielkości imisji
 Autor: Dorota Kaleta - Katedra Ochrony Powietrza, Politechnika Śląska, Gliwice
System automatycznej analizy wzorców zmienności w rytmie serca płodu
 Autor: Paweł Łabaj - Instytut Informatyki, Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki, Politechnika Śląska w Gliwicach
Sztuczna inteligencja we wspomaganiu procesu prognozowania w przedsiębiorstwie
 Autor: Tadeusz A. Grzeszczyk - Politechnika Warszawska, Instytut Organizacji Systemów Produkcyjnych
Application of artificial neural networks and DFT-based parameters for prediction of reaction kinetics of ethylbenzene dehydrogenase
 Autor: Maciej Szaleniec, Małgorzata Witko, Ryszard Tadeusiewicz i Jakub Goclon
Wprowadzenie do praktyki stosowania sieci neuronowych
 Autor: prof. zw. dr hab. inż. Ryszard Tadeusiewicz - Akademia Górniczo - Hutnicza w Krakowie
Polska wersja STATISTICA Neural Networks
 Autor: mgr Piotr Wójtowicz - StatSoft Polska
Wybrane możliwości zastosowań sieci neuronowych i programu STATISTICA Neural Networks
 Autor: dr Paweł Lula - Akademia Ekonomiczna w Krakowie
Wykorzystanie sztucznej inteligencji w prognozowaniu
 Autor: dr Paweł Lula - Akademia Ekonomiczna w Krakowie
Rozpoznawanie znaków Polskiego Alfabetu Palcowego - .pdf
 Autor: Joanna Marnik - Katedra Informatyki i Automatyki, Politechnika Rzeszowska, Rzeszów
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych i wybranych metod statystycznych do wspomagania decyzji kredytowych - .pdf
 Autor: Iwona Staniec - Wydział Organizacji i Zarządzania, Politechnika Łódzka, Łódź