Cykl webinariów
Analiza danych w marketingu i badaniach rynku
Webinaria - maj/czerwiec 2010

Podczas prezentacji przeprowadzone zostaną (za pomocą programu STATISTICA): wstępna obróbka przykładowych danych ankietowych, sprawdzenie poprawności danych oraz przygotowanie do docelowej analizy. Na podstawie przygotowanych danych przedstawione zostaną wybrane, najczęściej stosowane w badaniach ankietowych, narzędzia analityczne. Zarówno na etapie przygotowania danych do analizy, jak i w trakcie prezentacji zestawień i podsumowań wyników kwestionariusza, wykorzystywane będą dodatkowe funkcje dostępne w programie STATISTICA dla analiz marketingowych i rynkowych. Są one przydatne podczas przygotowania danych do wymagań analiz w badaniach marketingowych.

Znajomość wzorców zachowania klientów oraz czynników, jakie na nie wpływają, jest jednym z krytycznych warunków sukcesu każdej kampanii sprzedażowej. Bardzo pomocne w poznawaniu klientów są narzędzia służące do zgłębiania danych (data mining). Jednym z najczęstszych podejść do optymalizacji kampanii marketingowych jest stworzenie modelu wskazującego klientów, do których warto skierować ofertę. Modele te określamy mianem modeli skoringowych, ponieważ rezultatem ich działania jest ocena (scoring) szansy zakupu przez danego klienta określonego produktu. Podczas wystąpienia zaprezentowany zostanie przykład budowy i oceny modelu skoringowego oceniającego skłonność klientów do zakupu karty kredytowej.

Badania preferencji konsumentów stanowią podstawowe pole zainteresowań badaczy marketingowych. Stanowią one podstawową kategorię badawczą w modelowaniu zachowań konsumentów na rynku, uwzględniającą racjonalność procesu podejmowania decyzji. Podczas wystąpienia zostaną przedstawione zastosowania programu STATISTICA w trzech typach analiz związanych z badaniami preferencji konsumentów:

• analizie conjoint,
• budowie skali V ocen porównawczych Thurstone'a
• analizie dopasowania własności (property fitting – PROFIT) z wykorzystaniem połączonych metod wielowymiarowego skalowania percepcji i analizy regresji.

Podczas prezentacji zostaną omówione wybrane zagadnienia związane z analizą asocjacji (zwaną też koszykową) i analizą sekwencji. Techniki te pozwalają analitykom i badaczom odkrywać wzorce ukryte w dużych zbiorach danych, na przykład takie: "klienci zamawiający produkt A często zamawiają także produkt B lub C". Omawiane zagadnienia zostaną zilustrowane przykładami analiz wykonywanymi w programie STATISTICA SAL (Analiza Sekwencji, Asocjacji i Połączeń).