Asystent w Katedrze Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Zainteresowania naukowe dotyczą zastosowań metod data mining (szczególnie efektywne metody analizy dużych zbiorów danych), biostatystyki (m.in. analiza przeżycia, analiza mikromacierzy DNA, metody analizy i planowania eksperymentu), odpornych metod statystycznych, prognozowania szeregów czasowych, programowania w języku R.
Doświadczenie zdobywa podczas realizacji wielu projektów analitycznych dla ośrodków naukowych i biznesowych. Dotychczasowe projekty dotyczyły m.in. analizy badań obserwacyjnych/eksperymentalnych z obszarów onkologii, neurologii, toksykologii, szeroko pojętych nauk społecznych i ekonomicznych.
Absolwentka Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie - kierunek informatyka. Asystent w Zakładzie Teorii Prognoz w Katedrze Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Prowadzi zajęcia ze statystyki, statystyki opisowej oraz teorii prognozowania i symulacji komputerowych. Obecnie zajmuje się problemami ochrony środowiska oraz pomiaru stanu środowiska naturalnego w kontekście zrównoważonego rozwoju.
Dr hab. Paweł Lula – Dziekan Wydziału Zarządzania Uniwersytetu Ekonomicznego, Kierownik Katedry Systemów Obliczeniowych. Od wielu lat zajmuje się tematyką sieci neuronowych (rozprawa habilitacyjna pt. „Jednokierunkowe sieci neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych”), we współpracy z prof. Ryszardem Tadeusiewiczem prowadzi w StatSoft Polska zajęcia poświecone wykorzystaniu sieci neuronowych. W pracy naukowej koncentruje się (oprócz sieci neuronowych) na praktycznym wykorzystaniu narzędzi informatycznych w praktyce biznesowej.
dr hab. Anna Malina - prof. nadzw. UEK w Krakowie,
Kierownik Zakładu Teorii Prognoz w Katedrze Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.
Zainteresowania naukowo-badawcze:
szeroko rozumiane metody i modele statystyczno-ekonometryczne oraz ich wykorzystanie w analizie i prognozowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych.
Jest autorem oraz współautorem wielu książek z zakresu wielowymiarowych analiz statystycznych oraz zastosowań metod ilościowych (statystyczno-ekonometrycznych) w badaniach ekonomicznych.
Prowadzi wykłady i zajęcia dydaktyczne dla studentów różnych kierunków studiów ekonomicznych z "Metodologii prognozowania", Statystyki ekonomicznej" i "Wnioskowania statystycznego".
Absolwent Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie kierunek Informatyka i Ekonometria. Od ośmiu lat pracownik firmy StatSoft Polska. Prowadzi kursy dotyczące zagadnień data mining oraz wykorzystania systemu STATISTICA. Uczestnik szeregu projektów analitycznych m. in. dla Netia S.A., PKO BP, BP Polska, Ministerstwa Finansów.
W czasie zajęć przybliży słuchaczom wybrane techniki data mining i ich wykorzystanie w prognozowaniu. Zajęcia prowadzone będą w formie warsztatów.
Absolwentka Uniwersytetu Jagiellońskiego - kierunek matematyka, doktor nauk ekonomicznych. Adiunkt w Zakładzie Teorii Prognoz w Katedrze Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Zainteresowania naukowo-badawcze: ubezpieczenia na życie, ubezpieczenia społeczne, zarządzanie ryzykiem w ubezpieczeniach, prognozowanie. Specjalizuje się w zakresie zarządzania ryzykiem w ubezpieczeniach na życie i funduszach emerytalnych. Zajmuje się problemami prognozowania umieralności i przeciętnej długości trwania życia. Prowadzi zajęcia z rachunku prawdopodobieństwa, statystyki matematycznej, teorii prognozowania i symulacji komputerowych, metod zarządzania ryzykiem funduszy emerytalnych
Projekty analityczne obejmowały m.in. budowę modli prognostycznych dla GE Money Bank, analizę danych o polskich podatnikach PIT dla Ministerstwa Finansów, segmentację w programie lojalnościowym BP Polska, analiza migracji klientów (modele anty-churn) Netia, profile aktywności klientów dla Polskiej Telefonii Cyfrowej, wykorzystanie danych z programu lojalnościowego VITAY (PKN Orlen), prognozowanie rynku opon w Polsce dla Goodyear Dunlop Tires Polska.
Andrzej Sokołowski przez wiele lat pełnił funkcję Przewodniczącego Sekcji Klasyfikacji i Analizy Danych Polskiego Towarzystwa Statystycznego
Wykształcenie:
Profesor Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie.
Jest absolwentem Wydziału Matematyki na Uniwersytecie Jagiellońskim. Od 1999 r pracuje jako asystent, a później jako adiunkt w Katedrze Statystyki Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie. Pracę doktorską pt. "Metody analizy wartości ekstremalnych w zarządzaniu ryzykiem rynkowym" obronił w 2006 r. Prowadzi zajęcia ze statystyki opisowej, rachunku prawdopodobieństwa, prognozowania i symulacji komputerowych, statystki matematycznej, zarządzania ryzykiem. Zainteresowania naukowe to zastosowanie aparatu statystycznego w finansach, prognozowanie, wielowymiarowa analiza danych. Jest autorem kilkunastu artykułów oraz współautorem dwóch monografii.
W wolnym czasie zajmuje się sportem, robi zdjęcia i słucha muzyki.